最近项目需要，搞起了车牌，先大概做了下调研：

检测的基本方法有：

1 用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测

2 用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测；还有用神经网络训练的

3 两者结合

识别的基本方法有：

1 用Tesseract.来进行训练

2 用车牌上的字符直接训练识别器

用到的库是网上的一个开源项目 OpenALPR https://github.com/openalpr/openalpr

现在Ubuntu12.04下，编译，出现bug， 一个是有关string赋值为null的；另外一个是头文件少包含的（ocr.h里面进行了添加）；编译好后效果和作者网上的demo相差很远，看作者的论坛，说肯能是软件版本不一致，想不通版本不一致能差这么远。于是先转战熟悉的windows，进行繁琐的配置。

在windows平台下，配置了大半天，各种有错，最后搞到只剩下一个bug，但bug出现在了opencv本身，果断又转战回Linux平台。

最后，Linux下搞定，方法是： 升级Ubuntu12.04到14.04。。。。。醉了

编译安装完成后，就可以阅读源码，修改代码，进行各种应用了。

PS： 用Sublime看这种代码放在多个文件夹下的工程，还是比较爽的；总比vi，gedit强。

车牌检测及识别 开源代码 OpenALPR配置及使用