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Python 面对对象编程
面向对象编程:
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
封装
封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一,是对象和类概念的主要特性。
封装,也就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。
继承
面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力:它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
通过继承创建的新类称为“子类”或“派生类”。
被继承的类称为“基类”、“父类”或“超类”。
继承的过程,就是从一般到特殊的过程。
要实现继承,可以通过“继承”(Inheritance)和“组合”(Composition)来实现。
在某些 OOP 语言中,一个子类可以继承多个基类。但是一般情况下,一个子类只能有一个基类,要实现多重继承,可以通过多级继承来实现。
继承概念的实现方式主要有2类:实现继承、接口继承。
OO开发范式大致为:划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。
多态
面向对象高级语法部分
经典类vs新式类
把下面代码用python2 和python3都执行一下
#_*_coding:utf-8_*_ class A: def __init__(self): self.n = ‘A‘ class B(A): # def __init__(self): # self.n = ‘B‘ pass class C(A): def __init__(self): self.n = ‘C‘ class D(B,C): # def __init__(self): # self.n = ‘D‘ pass obj = D() print(obj.n)
classical vs new style:
- 经典类:深度优先
- 新式类:广度优先
- super()用法
静态方法
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
class people(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def eat(self): print("%s is eating ...."%self.name) a = people("xiao") a.eat()
上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(a)
2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class people(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def eat(): print(" is eating ....") a = people("xiao") a.eat()
类方法
类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
class people(object): def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(self): print("%s is eating ...."%self.name) a = people("xiao") a.eat()
执行报错,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果
class people(object): name = "类变量" def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(self): print("%s is eating ...."%self.name) a = people("xiao") a.eat()
属性方法
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class people(object): name = "类变量" def __init__(self,name): self.name = name @property def eat(self): print("%s is eating ...."%self.name) a = people("xiao") a.eat()
调用会出错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了
正常调用如下
a = people("xiao") a.eat
类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息
class Foo(object): """描述信息""" def __init__(self): self.name = ‘alex‘ def func(self): print("is ok") #return ‘func‘ obj = Foo() print(obj.__doc__)
输出:
描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
class C(object): def __init__(self): self.name = "name"
from lib.abc import C obj = C() print(obj.__module__) print(obj.__class__)
输出:
lib.abc
<class ‘lib.abc.C‘>
3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
4.__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class a(object): def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print(args[0]) obj = a() obj(1) 输出: 1
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
class people(object): def __init__(self): self.name = "alex" self.age = 45 obj = people() print(obj.__dict__) 输出: {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 45}
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class people(object): def __init__(self): self.name = "alex" self.age = 45 def __str__(self): return self.name obj = people() print(obj) 输出: alex
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
class Foo(object): def __init__(self): self.name = ‘alex‘ def func(self): print("is ok") #return ‘func‘ obj = Foo() #### 检查是否含有成员 #### print(hasattr(obj, ‘name‘)) print(hasattr(obj, ‘func‘)) #### 获取成员 #### print(getattr(obj, ‘name‘)) getattr(obj, ‘func‘)() #### 设置成员 #### setattr(obj, ‘age‘, 18) setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1) print(getattr(obj,"show")(1)) #### 删除成员 #### delattr(obj, ‘name‘) delattr(obj, ‘func‘)
输出:
True
True
alex
is ok
2
动态导入模块
import importlib __import__(‘import_lib.metaclass‘) #这是解释器自己内部用的 #importlib.import_module(‘import_lib.metaclass‘) #与上面这句效果一样,官方建议用这个
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