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【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第3章Spark架构设计与编程模型第3节:Spark架构设计(1)

一、以RDD为基石的Spark编程模型

在Spark中一切都是基于RDD的:

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什么是RDD呢?官方给出的解释是:

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也就是说每个RDD都至少有以下三个函数实现:

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Spark自带了非常多的RDD:

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RDD主要分为两种:

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其中的transformations是lazy execution的,需要具体的action去触发,每个action操作都是一个单独的job;

接下来我们看一个具体的RDD操作的例子:

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RDD中有两个比较特殊的RDD:

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这两个RDD的特殊之处在于皆是控制性操作的RDD:

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二,RDD的依赖和运行时

在Spark中RDD是具备依赖关系的,而依赖分为两种:

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“Narrow”依赖的一个好处就是可以进行内部的pipeline操作:

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运行的时候是以RDD为统一抽象并行化运行:

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更进一步的详细RDD并行化计算过程如下所示:

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正如所有的分布式结构一样,Spark分布式集群也是主从结构的:

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Spark运行时组件如下所示:

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Spark运行时候的事件流如下所示:

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