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[Scikit-Learn] - introduction

2024-10-21 23:52:39   209人阅读

scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块，建立在SciPy基础之上.

主要特点：

  • 操作简单、高效的数据挖掘和数据分析
  • 无访问限制，在任何情况下可重新使用
  • 建立在NumPy、SciPy 和 matplotlib基础上
  • 使用商业开源协议——BSD许可证

重要链接：

  • 官方源代码报告：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
  • HTML文档（稳定本）：http://scikit-learn.org
  • HTML文档（开发版本）：http://scikit-learn.org/dev/
  • 下载版本：http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/

相关依赖：

  • 在Python2.6+和Python3.3+上测试通过 。
  • NumPy>=1.6.1，SciPy>=0.9，以及C/C++编译器。
  • 运行示例代码需要Matplotlib>=0.99。
  • 运行测试用例需要nose>=0.10。
  • 配置文件基于Ubuntu10.04 LTS。

 

项目主页：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html

GitHub主页：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

 

http://hao.jobbole.com/python-scikit-learn/

http://code.csdn.net/news/2819741

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