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再学图片压缩
一。图片的存在形式
1. 文件（二进制存在于硬盘上）
2. 流的形式（二进制存在于内存中)
3、bitmap形式
不同：文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式。
当图片手bitmap形式存在时，占用的内存会变大很多，我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的.
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
常见的压缩方法
1.将图片保存到本地时进行压缩 ，也就是将图片从bitmap形式变为File形式时进行压缩 。
特点 ：
File形式的图片确定被压缩了，但是当你重新读取压缩后的File为bitmap时，它占用的内存并没有变化。
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 80;//个人喜欢从80开始, bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }方法说明 ：
这个方法是压缩图片的质量，但是不会减少图片的像素，比如你的图片是300k的，1280*700像素的，经过这种方法的压缩后，File形式的图片是100以下 ，以方便上传 到服务器，但是当 BitmapFactory.decodeFile()到内存中，变成Bitmap时，他的像素还是1280*700，图片像素的计算方法是bitmap.getWidth和bitmap.getHeight()，
图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试) 因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap‘s pixels.
2. 将图片从本地读取到内存时进行压缩，也就是将图片从 File形式变为bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 100; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); return bitmap; }后面的几个方法和之前的一样的
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