动态类型：                                                     
　　在python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明的。
变量：                                                                                    
　　变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间
　　python中，类型的概念是存在于对象中的，而不是变量中，变量是通用的。
变量的使用：                                                                         
　　当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，无论这个对象是什么类型。
　　并且所有变量使用前必须先赋值。

　　例子：
　　　　　　a=3
　　　　1.分配一块内存来表示对象3；
　　　　2.创建一个变量a；
　　　　3.将变量和对象3连接起来；
对象：                                                                                
　　1.对象时被分配的一块内存，有足够的空间去表现他们所代表的值。
　　2.对象=值+头部信息。头部信息有两个：一个是类型标志符，一个是引用的计数器。
　　3.对于小的整数和字符串，Python会缓存并复用（即创建一个42，如果对象42的引用计数器为0了，它不会马上回收垃圾，而是短暂存在一个地方，等待其他变量引用）
　　　对象的垃圾回收机制：
　　当一个对象身上的引用计数器为0时，会被自动回收

共享引用：                                                                           
　　在Python中，给一个变量赋新值，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用另一个新对象。
　　不可变类型：
　　　　　　a=3
　　　　　　b=a
　　　　　　a=a+2
　　　　1.创建对象3，变量a引用对象3；
　　　　2.正如前面所说，当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，无论这个对象是什么类型。
　　　　所以b=a时，直接替换成b=3，此时a和b共同引用了对象3；
　　　　3.同2，a=a+2直接看成a=3+2=5，此时a引用了新的对象5，而b还是引用对象3.
　　可变类型：
　　　　　　a1=[1,2,3]
　　　　　　a2=a1
　　　　　　a1[0]=4
　　　　执行a1[0]=4这句时，因为列表是可变的，所以对象[1,2,3]直接在原处修改成[4,2,3],此时a1,a2的应用并没有变，
　　　　所以a1修改，a2也变了。
　　　　（如果不想要这种现象发生，就需要Python拷贝对象，而不是创建引用，比如从头到尾的分片a2=a1[:],（如果是字典就用对象.copy()），
　　　　此时a1改变，a2还不变，因为a2=a1[:]，a1,a2 并不是引用通一份对象，而是另外复制一份新的对象[1,2,3]，然后让a2引用它
　　　　）

Python的动态类型