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LeetCode-Maximum Product Subarray

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题目信息:

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

解题思路: 习惯最小字符串的和,突然来了一道最小字符串的乘积,也挺有意思。

                  分两种情况讨论:字符数组中无0,有0。两种情况。

                 (1)字符数组中无0

                        字符数组中,其实就两种,偶数个负数,奇数个负数。

                       1,偶数个负数,例如 [ -1 2 3 -4 5],很明显最大的字符串就是全部。

                       2,奇数个负数,例如 [-2 2 5 -4 -3], 最大的字符串就是,第一个负数后面的子串[2 5 -4 -3].

                       所以综上所述,最大字符串就只有两种情况,一种是全部字符串,一种是第一个负数后面的字符串。所以只要存储这两种情况下的值,                        再进行比较就能得出最后结果。

                   (2)字符串中有0

                        前面能实现,我们就把0后的数组,当成一个新的数组就能实现了。例如[5 6 -5 0 2 3 8 9 -5],就可以把0后面的数组看成新数组就行

                       [2 3 8 9 -5];

代码:

class Solution {
public:
    int maxProduct(int A[], int n) {
    int preNum1 = 1;      //Remember all the Numbers
    int preNum2 = 1;      //Remember all the Behind Numbers of first negative
    bool start2;
    int answers ;
    if(n ==  0)  return 0;
    if(n > 0) answers = A[0];
    int negSum = 0;

    for(size_t i = 0; i != n;i++) {
      preNum1 *= A[i];
      //cout<<"preNum1="<<preNum1<<endl;
      answers = (preNum1 > answers? preNum1:answers);
      if(start2 == true) {
        preNum2 *= A[i];
        //cout<<"preNum2="<<preNum2<<endl;
        answers = (preNum2 > answers? preNum2:answers);
      }
      if(A[i] < 0) {
        negSum ++;
      }
      if(negSum == 1 && start2 == false) {
        start2 = true;
        preNum2 = 1;
       }
       if(A[i] == 0) {
        answers = (answers > 0) ? answers : 0;
        preNum1 = 1;
        preNum2 = 1;
        negSum = 0;
        start2 = false;
       }

    }
    return answers;
    }
};
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