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数据结构&&哈弗曼树和哈弗曼编码

2024-08-01 07:59:07   224人阅读

1.什么是哈夫曼树和哈弗曼编码

大家来看这样一道面试题(题目来自于<程序员面试宝典>)。用二进制来编码字符串"abcdabaa",需要能够根据编码，解码回原来的字符串，最少需要多长的二进制字符串？

A.12B.14 C.18D.24

解析：典型的哈弗曼编码问题：字符串"abcdabaa"有4个a、2个b、1个c、1个d。构造哈弗曼树如下图所示(图好丑偷笑)。a编码0(1位)，b编码10(2位)，d编码111(3位)。二进制字符串的总长度为1*4+2*2+3*1+3*1。


接下来让我们一同回顾哈弗曼树的理论知识吧。在一般的数据结构的书中，树的那章后面，著者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。名字解释：

(1)路劲(Path):从树中的一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点间的路径。
(2)路径长度(Path Length):路径上的分支树。
(3)树的路径长度(Path Length of Tree):从树的根结点到每个结点的路径长度之和。在结点数目相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。
(4)结点的权(Weight of  Node):在一些应用中，赋予树中结点的一个有实际意义的树。
(5)结点的带权路径长度(Weight Path Length of Node):从该结点到树的根结点的路径长度与该结点的权的乘积。
(6)树的带权路径长度(WPL):树中所有叶子结点的带权路径长度之和，记为           

在下图所示的2棵二叉树，都有4个叶子结点，其权值分别1、2、3、4,他们的带权路径长度分别为:

(a)WPL = 1 x 2 + 2 x 2 + 3 x 2 + 4 X 2 = 20
(b)WPL = 1 x 1 + 2 x 2 + 3 x 3 + 4 x 3 = 28
(c)WPL  = 1 x 3 + 2 x 3 + 3 x 2 + 4 x 1 = 19

其中，(c)图所示的二叉树的带权路径长度最小，这棵树就是哈夫曼树

2.哈夫曼树和编码步骤：

一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算 法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。）
二、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树，新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。
三、从F中删除这两棵树，并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。
四、重复二和三两步，直到集合F中只有一棵二叉树为止。

简易的理解就是，假如我有A,B,C,D,E五个字符，出现的频率（即权值）分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树，即取1，2构成新树，其结点为1+2=3，如图：

12

虚线为新生成的结点，第二步再把新生成的权值为3的结点放到剩下的集合中，所以集合变成{5,4,3,3}，再根据第二步，取最小的两个权值构成新树，如图：

13

再依次建立哈夫曼树，如下图：

14

其中各个权值替换对应的字符即为下图：

15

所以各字符对应的编码为：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010

哈弗曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩，加密解密等场合。

哈弗曼树的C语言实现
<span style="font-size:18px;">#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX 4

int input_weight(int *p)
{
    int i = 0;

    for(i = 0;i < MAX;i ++)
    {
        scanf("%d",p + i);
    }

    while(getchar()!= '\n');
        
    return 0;
}

int order_weight(int *p)
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    int temp;

    for(i = 0;i < MAX;i ++)
    {
        for(j = 0;j < MAX - i - 1;j ++)
        {
            if(p[j] > p[j+1])
            {
                temp = p[j];
                p[j] = p[j+1];
                p[j+1] = temp;
            }
        }
    }

    return 0;
}

//哈夫曼树结点
typedef struct HuffNode
{
    int weight;
    struct HuffNode *rchild;
    struct HuffNode *lchild;
    
}HuffMan;

//队列设计
typedef struct _node_
{
    HuffMan *data;
    struct _node_ *next;
}ListNode;

typedef struct
{
    ListNode *front;
    ListNode *rear;
}Queue;

//create empty queue
Queue *create_empty_queue()
{
    ListNode *HList;
    Queue *Hqueue;

    HList = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
    HList->next = NULL;
    
    Hqueue = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
    Hqueue->front = Hqueue->rear = HList;

    return Hqueue;
}

//入队
int EnterQueue(Queue *head,HuffMan *data)
{
    ListNode *temp;

    temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
    temp->data = http://www.mamicode.com/data;>
<span style="font-size:18px;">结果显示：</span>


哈弗曼编码C语言实现

<span style="font-size:18px;">#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

//哈夫曼树结点
typedef struct HuffNode
{
    int weight;
    char ch;
    char code[20];
    struct HuffNode *rchild;
    struct HuffNode *lchild;
    
}HuffMan;

//队列设计
typedef struct _node_
{
    HuffMan *data;
    struct _node_ *next;
}ListNode;

typedef struct
{
    ListNode *front;
    ListNode *rear;
}Queue;

//create empty queue
Queue *create_empty_queue()
{
    ListNode *HList;
    Queue *Hqueue;

    HList = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
    HList->next = NULL;
    
    Hqueue = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
    Hqueue->front = Hqueue->rear = HList;

    return Hqueue;
}

//入队
int EnterQueue(Queue *head,HuffMan *data)
{
    ListNode *temp;

    temp = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));
    temp->data = http://www.mamicode.com/data;>
<span style="font-size:18px;">结果显示：</span>



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