首页 > 代码库 > mongodb3.0 性能測试报告 二

mongodb3.0 性能測试报告 二

mongodb3.0 性能測试报告 一

mongodb3.0 性能測试报告 二

mongodb3.0 性能測试报告 三


測试环境:

               服务器:X86 pcserver   共6台

               cpu:  单颗8核

               内存:64G         

                磁盘: raid 10

                操作系统 :centos 6.5

               mongodb:3.0

                java驱动:2.13.0

                jdk:1.6

                网络:千兆以太网


測试场景 :

             单台monodb服务,一台同配置server作为压力server,数据量不超过内存大小。

              库里背景为1亿条大小为10K的数据。

查询会随机按ID进行,插入为每次插入10k的数据。

              10线程插入,10线程查询。

                測试之前。先进行大量的随机查询,直到内存不增长

下面是mongodb 3.0 測试结果:

技术分享

              插入速度平均每秒9229

              查询速度平均每秒2102


下面是mongodb 2.0 測试结果:

技术分享

              插入速度平均每秒169

              查询速度平均每秒254

分析:1.受网络限制,相应10k的数据,插入或者查询理论最大速度应该在12500。3.0版的插入效率应该得到的最大体现。

           2.混合模式下,2.4.4版本号表现太差,看来3.0版本号的文档级的锁在性能上有非常大的提高。

           3.对2.4.4的插入和查询单纯測试10线程情况下,插入在9000次/秒左右,查询在800次/秒左右,看下库级的锁对混合模式下                影响还是非常大。

           4.3.0在单10线程的情况下,查询在1900次/秒,Btree索引提高了一倍的查询性能。

           5.相同的数据量,3.0版本号比2.4.4版本号,内存差点儿添加一倍。看来是空间换性能。


对于3.0。插入已经达到网络限制,但查询没有,将查询加大到20线程,即10线程插入,20线程查询。

技术分享

              插入速度平均每秒4622  插入速度很不稳定

              查询速度平均每秒2530

看来大量的查询会影响插入速度,会造成插入很不稳定。建立副本集。将查询分布到副本上是个好的选择。


最后将进行分片性能測试。








mongodb3.0 性能測试报告 二