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最小生成树
最小生成树
1.是一棵树
无回路
|V|个顶点一定有|V|-1条边
2.是生成树
包含全部顶点
|V|-1条边都在图里
3.边的权重和最小
最小生成树存在<->图连通
贪心算法
贪:每一步都是最好的
好:权重最小的边
约束:只能用图里的边、正好用掉|V|-1条边、不能有回路
Prim算法—让一颗小树长大
代码:
//邻接矩阵存储 Prim最小生成树算法 void Prim(MGraph *G, int Parent[]) { //默认从序号0出发 //每个顶点的父节点的最小生成树存于数组Parent中 int Dist[MaxVertexNum]; int i, j, k; for (i = 1; i < G->n; i++) { Dist[i] = G->Edges[0][i]; Parent[i] = 0; } Dist[0] = 0; //从序号0开始构造最小生成树 Parent[0] = -1; for (i = 1; i < G->n; i++) //还需要收集n-1个顶点 { k = FindMin(Dist, G->n); //找出V-Vt中到Vt最小距离的点 与树最小距离 if (k) { Dist[k] = 0; //生长至顶点k 表示已经收录 for (j = 1; j < G->n; j++) //更新当前最小生成树 if (Dist[j] && G->Edges[k][j] < Dist[j]) { //如果该顶点未被收录且距离需要更新 Dist[j] = G->Edges[k][j]; Parent[j] = k; } } else { //没收集完所有结点就不能继续生长,一定为非连通图 printf("图不连通"); break; } } } int FindMin(int Dist[], int n) { int i, MinV = 0; int MinDist = INFINITY; for (i = 0; i < n; i++) if (Dist[i] && Dist[i] < MinDist) { MinDist = Dist[i]; MinV = i; } return MinV; }
时间复杂度:第一个for循环|V|-1 第二个for循环里又要执行FindMin和一个for 次数为2(|V|-1)^2 时间复杂度T = O(|V|^2) 对稠密图较好
Kruskal算法—将森林合成树
代码:
1 /* 邻接表存储 - Kruskal最小生成树算法 */ 2 3 /*-------------------- 顶点并查集定义 --------------------*/ 4 typedef Vertex ElementType; /* 默认元素可以用非负整数表示 */ 5 typedef Vertex SetName; /* 默认用根结点的下标作为集合名称 */ 6 typedef ElementType SetType[MaxVertexNum]; /* 假设集合元素下标从0开始 */ 7 8 void InitializeVSet( SetType S, int N ) 9 { /* 初始化并查集 */ 10 ElementType X; 11 12 for ( X=0; X<N; X++ ) S[X] = -1; 13 } 14 15 void Union( SetType S, SetName Root1, SetName Root2 ) 16 { /* 这里默认Root1和Root2是不同集合的根结点 */ 17 /* 保证小集合并入大集合 */ 18 if ( S[Root2] < S[Root1] ) { /* 如果集合2比较大 */ 19 S[Root2] += S[Root1]; /* 集合1并入集合2 */ 20 S[Root1] = Root2; 21 } 22 else { /* 如果集合1比较大 */ 23 S[Root1] += S[Root2]; /* 集合2并入集合1 */ 24 S[Root2] = Root1; 25 } 26 } 27 28 SetName Find( SetType S, ElementType X ) 29 { /* 默认集合元素全部初始化为-1 */ 30 if ( S[X] < 0 ) /* 找到集合的根 */ 31 return X; 32 else 33 return S[X] = Find( S, S[X] ); /* 路径压缩 */ 34 } 35 36 bool CheckCycle( SetType VSet, Vertex V1, Vertex V2 ) 37 { /* 检查连接V1和V2的边是否在现有的最小生成树子集中构成回路 */ 38 Vertex Root1, Root2; 39 40 Root1 = Find( VSet, V1 ); /* 得到V1所属的连通集名称 */ 41 Root2 = Find( VSet, V2 ); /* 得到V2所属的连通集名称 */ 42 43 if( Root1==Root2 ) /* 若V1和V2已经连通,则该边不能要 */ 44 return false; 45 else { /* 否则该边可以被收集,同时将V1和V2并入同一连通集 */ 46 Union( VSet, Root1, Root2 ); 47 return true; 48 } 49 } 50 /*-------------------- 并查集定义结束 --------------------*/ 51 52 /*-------------------- 边的最小堆定义 --------------------*/ 53 void PercDown( Edge ESet, int p, int N ) 54 { /* 改编代码4.24的PercDown( MaxHeap H, int p ) */ 55 /* 将N个元素的边数组中以ESet[p]为根的子堆调整为关于Weight的最小堆 */ 56 int Parent, Child; 57 struct ENode X; 58 59 X = ESet[p]; /* 取出根结点存放的值 */ 60 for( Parent=p; (Parent*2+1)<N; Parent=Child ) { 61 Child = Parent * 2 + 1; 62 if( (Child!=N-1) && (ESet[Child].Weight>ESet[Child+1].Weight) ) 63 Child++; /* Child指向左右子结点的较小者 */ 64 if( X.Weight <= ESet[Child].Weight ) break; /* 找到了合适位置 */ 65 else /* 下滤X */ 66 ESet[Parent] = ESet[Child]; 67 } 68 ESet[Parent] = X; 69 } 70 71 void InitializeESet( LGraph Graph, Edge ESet ) 72 { /* 将图的边存入数组ESet,并且初始化为最小堆 */ 73 Vertex V; 74 PtrToAdjVNode W; 75 int ECount; 76 77 /* 将图的边存入数组ESet */ 78 ECount = 0; 79 for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) 80 for ( W=Graph->G[V].FirstEdge; W; W=W->Next ) 81 if ( V < W->AdjV ) { /* 避免重复录入无向图的边,只收V1<V2的边 */ 82 ESet[ECount].V1 = V; 83 ESet[ECount].V2 = W->AdjV; 84 ESet[ECount++].Weight = W->Weight; 85 } 86 /* 初始化为最小堆 */ 87 for ( ECount=Graph->Ne/2; ECount>=0; ECount-- ) 88 PercDown( ESet, ECount, Graph->Ne ); 89 } 90 91 int GetEdge( Edge ESet, int CurrentSize ) 92 { /* 给定当前堆的大小CurrentSize,将当前最小边位置弹出并调整堆 */ 93 94 /* 将最小边与当前堆的最后一个位置的边交换 */ 95 Swap( &ESet[0], &ESet[CurrentSize-1]); 96 /* 将剩下的边继续调整成最小堆 */ 97 PercDown( ESet, 0, CurrentSize-1 ); 98 99 return CurrentSize-1; /* 返回最小边所在位置 */ 100 } 101 /*-------------------- 最小堆定义结束 --------------------*/ 102 103 104 int Kruskal( LGraph Graph, LGraph MST ) 105 { /* 将最小生成树保存为邻接表存储的图MST,返回最小权重和 */ 106 WeightType TotalWeight; 107 int ECount, NextEdge; 108 SetType VSet; /* 顶点数组 */ 109 Edge ESet; /* 边数组 */ 110 111 InitializeVSet( VSet, Graph->Nv ); /* 初始化顶点并查集 */ 112 ESet = (Edge)malloc( sizeof(struct ENode)*Graph->Ne ); 113 InitializeESet( Graph, ESet ); /* 初始化边的最小堆 */ 114 /* 创建包含所有顶点但没有边的图。注意用邻接表版本 */ 115 MST = CreateGraph(Graph->Nv); 116 TotalWeight = 0; /* 初始化权重和 */ 117 ECount = 0; /* 初始化收录的边数 */ 118 119 NextEdge = Graph->Ne; /* 原始边集的规模 */ 120 while ( ECount < Graph->Nv-1 ) { /* 当收集的边不足以构成树时 */ 121 NextEdge = GetEdge( ESet, NextEdge ); /* 从边集中得到最小边的位置 */ 122 if (NextEdge < 0) /* 边集已空 */ 123 break; 124 /* 如果该边的加入不构成回路,即两端结点不属于同一连通集 */ 125 if ( CheckCycle( VSet, ESet[NextEdge].V1, ESet[NextEdge].V2 )==true ) { 126 /* 将该边插入MST */ 127 InsertEdge( MST, ESet+NextEdge ); 128 TotalWeight += ESet[NextEdge].Weight; /* 累计权重 */ 129 ECount++; /* 生成树中边数加1 */ 130 } 131 } 132 if ( ECount < Graph->Nv-1 ) 133 TotalWeight = -1; /* 设置错误标记,表示生成树不存在 */ 134 135 return TotalWeight; 136 }
竞赛代码:
//第i条边的两个端点序号和权值分别存在u[i],v[i]和w[i]中 //排序后的第i小的边的序号保存在r[i]中 int cmp(const int i, const int j) { return w[i] < w[j]; } int Find(int x) { return p[x] == x ? x : p[x] = Find(p[x]); } int Kruskal() { int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++)//初始化并查集 p[i] = i; for (int i = 0; i < m; i++) //初始化边序号 r[i] = i; sort(r, r+m, cmp); //给边排序 for (int i = 0; i < m; i++) { int e = r[i]; int x = Find(u[e]); int y = Find(v[e]); if (x != y) { ans += w[e]; p[x] = y; } } return ans; }
最小生成树
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