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Android UI效果实现——滑动模糊渐变效果实现
前言：
大家应该都看到过iOS7解锁屏幕的滑动模糊渐变效果，好了，现在可以把手纸收起来了，今天黄老师就给大家讲一下如何在Android平台上
实现类似的滑动模糊渐变效果，其实方式远比你想像的简单。
目标效果展示：
第一部分：几个前提
说到模糊效果，我们先要了解几个前提
1、原图，指需要被模糊的一张位图
2、模糊，通常是采用指将一个位图的每个像素RGB值都取周围像素的RGB值的平均值，这样就可以产生模糊效果，一般通过高斯函数来实现，
至于Java中的实现方式黄老师就不给大家细讲了，我也不是搞图形算法的，在这方面了解的不比大家多，百度一下能找到一堆高斯模糊转换的实现。
3、模糊半径，指每个像素点周围模糊的半径，半径越大，模糊程度约高，模糊效果越明显，同时，模糊计算耗费时间越长。
4、模糊处理非常费时，一半在100ms～5000ms内，就黄老师我本人找的网上的算法实测，一般android通过java实现的高斯模糊算法转换一张手机
屏幕分辨率为480x800的位图需要2s左右，所以如果要在滑动的过程中实时不断重新计算模糊效果会非常差，所以如果要实现iOS7那样的滑动动态模糊
渐变效果，用这样的方式是不可行的，实际上iOS也不是这么做的，因为iOS的硬件也没达到能实时计算的程度。
那么究竟应该如何去实现模糊渐变呢，其实非常简单，我们接着讲。
第二部分：动态模糊渐变的合理实现方式
其实，我的方式非常简单，首先你需要明确一个最大的模糊效果的模糊半径值，我们给它取个名字叫maxRadius，然后使用maxRadius和原图传入高斯模糊算法
中计算出最大模糊效果的位图maxBlurBitmap。
然后，在ui组件中，假设我的原图是用一个ImageView显示在界面上的，然后你所需要做的是，再创建一个ImageView置于原图ImageView之上，然后将图片源
设置为maxBlurBitmap，如下图：
接着，我们只需要简单的调整maxBlurBitmap的透明度，即可实现模糊渐变效果了，是否很简单呢？
第三部分，提供一个最简单的Java高斯模糊实现，我网上找来的，方便偷懒不愿自己找的同学
1 /** 2 * 位图处理类 3 * @author HalfmanG2 4 */ 5 public class BitmapUtil { 6 7 /** 8 * 创建一个虚化的位图 9 * @param sentBitmap 原位图 10 * @param radius 虚化半径 11 * @return 虚化后的位图 12 */ 13 public static Bitmap createBlurBitmap(Bitmap sentBitmap, int radius) { 14 Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true); 15 if (radius < 1) { 16 return (null); 17 } 18 int w = bitmap.getWidth(); 19 int h = bitmap.getHeight(); 20 int[] pix = new int[w * h]; 21 bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); 22 int wm = w - 1; 23 int hm = h - 1; 24 int wh = w * h; 25 int div = radius + radius + 1; 26 int r[] = new int[wh]; 27 int g[] = new int[wh]; 28 int b[] = new int[wh]; 29 int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw; 30 int vmin[] = new int[Math.max(w, h)]; 31 int divsum = (div + 1) >> 1; 32 divsum *= divsum; 33 int dv[] = new int[256 * divsum]; 34 for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) { 35 dv[i] = (i / divsum); 36 } 37 yw = yi = 0; 38 int[][] stack = new int[div][3]; 39 int stackpointer; 40 int stackstart; 41 int[] sir; 42 int rbs; 43 int r1 = radius + 1; 44 int routsum, goutsum, boutsum; 45 int rinsum, ginsum, binsum; 46 for (y = 0; y < h; y++) { 47 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0; 48 for (i = -radius; i <= radius; i++) { 49 p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))]; 50 sir = stack[i + radius]; 51 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 52 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 53 sir[2] = (p & 0x0000ff); 54 rbs = r1 - Math.abs(i); 55 rsum += sir[0] * rbs; 56 gsum += sir[1] * rbs; 57 bsum += sir[2] * rbs; 58 if (i > 0) { 59 rinsum += sir[0]; 60 ginsum += sir[1]; 61 binsum += sir[2]; 62 } else { 63 routsum += sir[0]; 64 goutsum += sir[1]; 65 boutsum += sir[2]; 66 } 67 } 68 stackpointer = radius; 69 for (x = 0; x < w; x++) { 70 r[yi] = dv[rsum]; 71 g[yi] = dv[gsum]; 72 b[yi] = dv[bsum]; 73 rsum -= routsum; 74 gsum -= goutsum; 75 bsum -= boutsum; 76 stackstart = stackpointer - radius + div; 77 sir = stack[stackstart % div]; 78 routsum -= sir[0]; 79 goutsum -= sir[1]; 80 boutsum -= sir[2]; 81 if (y == 0) { 82 vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm); 83 } 84 p = pix[yw + vmin[x]]; 85 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16; 86 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8; 87 sir[2] = (p & 0x0000ff); 88 rinsum += sir[0]; 89 ginsum += sir[1]; 90 binsum += sir[2]; 91 rsum += rinsum; 92 gsum += ginsum; 93 bsum += binsum; 94 stackpointer = (stackpointer + 1) % div; 95 sir = stack[(stackpointer) % div]; 96 routsum += sir[0]; 97 goutsum += sir[1]; 98 boutsum += sir[2]; 99 rinsum -= sir[0];100 ginsum -= sir[1];101 binsum -= sir[2];102 yi++;103 }104 yw += w;105 }106 for (x = 0; x < w; x++) {107 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;108 yp = -radius * w;109 for (i = -radius; i <= radius; i++) {110 yi = Math.max(0, yp) + x;111 sir = stack[i + radius];112 sir[0] = r[yi];113 sir[1] = g[yi];114 sir[2] = b[yi];115 rbs = r1 - Math.abs(i);116 rsum += r[yi] * rbs;117 gsum += g[yi] * rbs;118 bsum += b[yi] * rbs;119 if (i > 0) {120 rinsum += sir[0];121 ginsum += sir[1];122 binsum += sir[2];123 } else {124 routsum += sir[0];125 goutsum += sir[1];126 boutsum += sir[2];127 }128 if (i < hm) {129 yp += w;130 }131 }132 yi = x;133 stackpointer = radius;134 for (y = 0; y < h; y++) {135 pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi] ) | ( dv[rsum] << 16 ) | ( dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum];136 rsum -= routsum;137 gsum -= goutsum;138 bsum -= boutsum;139 stackstart = stackpointer - radius + div;140 sir = stack[stackstart % div];141 routsum -= sir[0];142 goutsum -= sir[1];143 boutsum -= sir[2];144 if (x == 0) {145 vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;146 }147 p = x + vmin[y];148 sir[0] = r[p];149 sir[1] = g[p];150 sir[2] = b[p];151 rinsum += sir[0];152 ginsum += sir[1];153 binsum += sir[2];154 rsum += rinsum;155 gsum += ginsum;156 bsum += binsum;157 stackpointer = (stackpointer + 1) % div;158 sir = stack[stackpointer];159 routsum += sir[0];160 goutsum += sir[1];161 boutsum += sir[2];162 rinsum -= sir[0];163 ginsum -= sir[1];164 binsum -= sir[2];165 yi += w;166 }167 }168 bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);169 return (bitmap);170 }171 }
最后，别废话了，赶紧自己去实现一个看看效果吧！顺便提一下，有更快的模糊算法(最好使用C实现)实现记得联系我：
QQ：811868948
E-Mail：halfmanhuang@gmail.com
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