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谁说菜鸟不会数据分析
本文首先对数据分析做了一个总体的描述，然后介绍数据分析的基本步骤，各步骤使用的工具都是excel。入门系列，不足颇多，望诸君指点。
参考书籍：
《谁说菜鸟不会数据分析》(人门篇+工具篇)
《Excel图表拒绝平庸》
总体介绍
所有的分析都是这六步，明确分析目的和思路-收集数据-数据处理-数据分析-数据展现-撰写报告。技能树也是围绕这六部展开，数据处理方面为数据清洗和加工，数据分析为统计学和数据挖掘，数据展现为数据可视化，撰写报告为PPT，而这些步骤中都可以用excel、python、R等工具，当然最重要的还有业务知识，关系到能否正确解读数据。
1.确定分析思路
数据分析方法论从宏观上指导如何进行数据分析，它就像一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法则是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。数据分析法主要从微观角度知道如何进行数据分析。
数据分析方法论主要有几个作用：理顺分析思路，确保数据分析结构体系化；把问题分解成相关联的部分，并显示他们的联系；为后续数据分析的开展指引方向；确保分析结果的有效性及正确性。
可能方法论中有些问题无法用数据说明，能用数据说明的也许只是一小部分，比如用户画像。
2.收集数据
这里只是简单的举了两个例子，工作中可能要求爬取网页数据，也可能用SQL在数据库中查询。
3.数据处理
4.数据分析
高级数据分析方法索引：
| 研究方向 | 数据分析方法 |
| 产品研究 | 相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析 |
| 品牌研究 | 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析 |
| 价格研究 | 相关分析、PSM价格分析 |
| 市场细分 | 聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、Logistic回归、决策树 |
| 满意度研究 | 相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程 |
| 用户研究 | 相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、Logistic回归、决策树、关联规则 |
| 预测决策 | 回归分析、决策树、神经网络、时间序列、Logistic回归 |
5.数据展现
6.报告撰写
谁说菜鸟不会数据分析
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