首页 > 代码库 > [模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记4之__非线性分类器
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记4之__非线性分类器
1,Exclusive OR(XOR)Booleanfunction问题
布尔量AND和OR是线性可分的
2,两层感知器
对Figure4.1中A类和B类,首先能想到的是画两条直线。如图Figure4.4.
① 两层感知器的分类能力
3,三层感知器
4,基于训练集精确分类的算法
5,反向传播算法
6,反向传播主题的变种
7,成本函数的选择(THE COST FUNCTION CHOICE)
8, 网络尺寸的选择
9,权重共享网络
10,广义线性分类器
11,线性二分法的维度空间容量
12,多项式分类器
13,径向基函数网络
14,通用逼进器
15,概率神经网络
16,支持向量机:非线性情况
17,超出了支持向量机模式:①Expansion in Kernel Functionsand Model Sparsification。②Robust Statistics Regression
18,决策树:①Set of Questions②Splitting Criterion③Stop-Splitting Rule④Class Assignment Rule
19,组合分类器:①Geometric Average Rule②Arithmetic Average Rule③Majority Voting Rule④A Bayesian Viewpoint
20,提高的方法组合分类器(THE BOOSTING APPROACH)
21,类不平衡问题
PS:整理这些知识框架都觉得要吐血的赶脚啊,模式识别水太深了。。只能先只见森林了~
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。