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[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记4之__非线性分类器

    1,Exclusive OR(XOR)Booleanfunction问题





布尔量AND和OR是线性可分的



2,两层感知器

    对Figure4.1中A类和B类,首先能想到的是画两条直线。如图Figure4.4.



①     两层感知器的分类能力

3,三层感知器



4,基于训练集精确分类的算法

5,反向传播算法

6,反向传播主题的变种

7,成本函数的选择(THE COST FUNCTION CHOICE)

8,  网络尺寸的选择

9,权重共享网络

10,广义线性分类器

11,线性二分法的维度空间容量

12,多项式分类器

13,径向基函数网络

14,通用逼进器

15,概率神经网络

16,支持向量机:非线性情况

17,超出了支持向量机模式:①Expansion in Kernel Functionsand Model Sparsification。②Robust Statistics Regression

18,决策树:①Set of Questions②Splitting Criterion③Stop-Splitting Rule④Class Assignment Rule

19,组合分类器:①Geometric Average Rule②Arithmetic Average Rule③Majority Voting Rule④A Bayesian Viewpoint

20,提高的方法组合分类器(THE BOOSTING APPROACH)

21,类不平衡问题


PS:整理这些知识框架都觉得要吐血的赶脚啊,模式识别水太深了。。只能先只见森林了~