首页 > 代码库 > [模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习:后记

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习:后记

本章是监督学习的最后一部分,主要有三个目标

  首先,根据系统的分类错误概率来评估系统性能。

    其次,将整个系统设计的各个阶段组合到一起。

    最后,引入无标签数据,简单介绍半监督学习

1,ERROR-COUNTING方法

2,探求有限的数据集的大小

3,一个医学图像的学习案例

4,半监督学习:生成模型(generative model);基于图的方法(graph-based method); Transductive Support Vector Machines