首页 > 代码库 > 拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子法
基本的拉格朗日乘子法是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。
主要思想:引入一个新的参数λ(即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的解。
假设需要求极值的目标函数为f(x,y),限制条件为φ(x,y)=M
解:设g(x,y)=M-φ(x,y)
定义一个新函数:F(x,y,λ)=f(x,y)+λg(x,y)
则用偏导数方法列出方程:?F/?x=0,?F/?y=0,?F/?λ=0
求出x,y,λ的值,代入即可得到目标函数的极值
拉格朗日乘子法
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。