模型（如何模拟）---策略（风险函数）--算法（最优化方法）

第一节:

机器学习的基本概念和分类

第二节：

线性回归，最小二乘

批梯度下降(bgd)和随机梯度下降(sgd)

第三节:

过拟合，欠拟合

非参数学习算法：局部加权回归

概率角度解释线性回归。极大似然估计(mlp)

分类：逻辑回归

斯坦福机器学习课程笔记