1.2.3 线性/倍乘提高降低亮度

      线性提高亮度（图 1.4）：_myColorTransform.redOffset = _myColorTransform.greenOffset = _myColorTransform.blueOffset = 100;

      线性降低亮度（图 1.5）：_myColorTransform.redOffset = _myColorTransform.greenOffset = _myColorTransform.blueOffset = -100;

      倍乘提高亮度（图 1.6）：_myColorTransform.redMultiplier = _myColorTransform.greenMultiplier = _myColorTransform.blueMultiplier = 1.5;

      倍乘降低亮度（图 1.7）：_myColorTransform.redMultiplier = _myColorTransform.greenMultiplier = _myColorTransform.blueMultiplier = 0.7;

图 1.4 线性提高亮度

图 1.5 线性降低亮度

图 1.6 倍乘提高亮度

 
图 1.7 倍乘降低亮度

   
      可以看到，通过ColorTransform增大RGB这三个通道的值，能使所有色彩都变得明亮，相反，减小它们的值，色彩就变暗。然而，这种感觉总是非常的别扭，它们看起来更像是给图形蒙上了一层灰，效果特别的不自然。倍乘提高亮度的感觉稍好一点，因为黑色和白色在运算之后，它们的通道值都没有变化，黑色的RGB均为0，乘以1.5后不变，白色的RGB均为255，乘以1.5后大于上限255，于是结果仍为255。

      我们可以尝试将线性变化和倍乘变化结合在一起，让亮度变暗的效果也舒服些。比如可以试着让黑色的RGB的计算结果小于0，而白色的始终保持255：

1 _myColorTransform.redMultiplier = _myColorTransform.greenMultiplier = _myColorTransform.blueMultiplier = 1.5;2 _myColorTransform.redOffset = _myColorTransform.greenOffset = _myColorTransform.blueOffset = - 127;

      应用上了这个ColorTransform以后，255的变换结果等于255，而0的变换结果等于-127，取下限之后就是0，于是黑和白看起来就没有变化了（图 1.8）。
 

图 1.8 倍乘和线性合用的效果

      然而，这始终是针对极端数值的权宜之计，局限性很大，对其他颜色的可控性较差。可能单色的矢量图感觉不明显，但若换成色彩比较丰富的照片，效果则依然不尽人意，大家可以找些照片来进行测试。而且，从这些例子可以看出，RGB的数值跟人类的视觉系统并不协调，至少亮度处理方面是这样的情况。

      以上例子对每个通道都作出了完全相同的变换，下面尝试给不同通道设置不同的值，看看有没有新的发现。