数据是大家的原料，在设计方案、撰写报告之前，备料很关键。常言道巧妇难做无米之炊，我们今天就来聊聊如何采集数据吧。

一、数据特征

1. 时效性
   • 所谓时效性是指数据的发生和运用要有个提前期，失去时效性，就失去了潜在机会。
2. 分散性
   
   • 数据的分散性具体表现在两个方面：
     1）没有固定发生地。
     2）零散分布，相互关联才完整。
3. 概率性
   • 数据的概率性告诉我们：成功=努力+等待
4. 再创性
   • 要想透过现象看本质，需要用发展的眼光看问题，通过深入的分析，找出隐藏在现象背后的机会。

　　以上就是数据的四个特征，大家关心的数据采集要充分考虑到数据的这四个特征：

　　·基于时效性，数据采集要有项目周期。
　　·基于概率性，数据采集要有抽样设计。
　　·基于分散性，针对不同的数据来源要有不同的采集方法和问卷设计。
　　·基于再创性，要对采集到的数据信息深入地分析和解读。

二、二手数据案头淘　　

　　按照来源的不同，数据分为一手数据和二手数据两种：一手数据是通过查找或购买无法获取的，只能通过亲自调研获取，相应的采集方法是实地调查。二手数据是别人已经整理出来的，只要查找或购买就能获取，相应的采集方法是案头调查。

　　二手数据的来源

三、一手数据实地跑

一手数据的采集方法就有实验法、访问法、观察法三种方法。

1. 调查方法慎选择
2. 多快好省用抽样
3. 问卷设计细思量

　　我们在明确研究目的后需要采集数据，缺什么找什么。如何采集数据呢？需要了解数据特征、数据分类及各类数据的价值，清楚从哪些渠道获取二手数据并谨慎使用二手数据；能够根据项目实际情况选择恰当的调查方法、抽样技术并合理地确定样本量，熟悉问卷的结构和问题类型；能够根据研究目的和内容设计问卷问题，并遵循问卷设计的7个原则，不断修改，最终设计出好的问卷。

　　数据采集的框架结构图

【参考文献】《数据分析：企业的贤内助》 陈哲 著

(五)巧妇难为无米之炊——数据采集