Hive可以通过实现用户定义函数（User-Defined Functions，UDF）进行扩展（事实上，大多数Hive功能都是通过扩展UDF实现的）。想要开发UDF程序，需要继承org.apache.hadoop.ql.exec.UDF类，并重载evaluate方法。Hive API提供@Description声明，使用声明可以在代码中添加UDF的具体信息。在Hive中可以使用DESCRIBE语句来展现这些信息。

　　Hive的源码本身就是编写UDF最好的参考资料。在Hive源代码中很容易就能找到与需求功能相似的UDF实现，只需要复制过来，并加以适当的修改就可以满足需求。

下面是一个具体的UDF例子，该例子的功能是将字符串全部转化为小写字母：

package com.madhu.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Desription;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

//add jar samplecode.jar;
//create temporary function to_upper as ‘com.madhu.udf.UpercaseUDF‘;
@Desription(
　　name="to_upper",
　　value="http://www.mamicode.com/_FUNC_(str) -Converts a string to uppercase",
　　extended="Example:\n" +
　　" > select to_upper(producer) from videos_ex;\n" +
　　" JOHN MCTIERNAN"
)
public class UpercaseUDF extends UDF{
　　public Text evaluate(Text input){
　　　　Text result = new Text("");
　　　　if (input != null){
　　　　　　result.set(input.toString().toUpperCase());
　　　　}　　
　　　　return result;
　　}
}

 　　UDF只有加入到Hive系统路径，并且使用唯一的函数名注册后才能在Hive中使用。UDF应该被打成JAR包。

下面的语句可以把JAR条件放入Hive系统路径，并注册相关函数：

hive > add jar samplecode.jar
Added samplecode.jar to class path
Added resource:samplecode.jar
hive> create temporary function to_upper as ‘com.madhu.udf.UppercaseUDF‘;

　　现在可以在Hive中使用这个函数了：

hive > describe function to_upper;
OK
to_upper(str) -Converts a string to uppercase
Time taken：0.039 seconds,Fetched：1 row(s)
hive > describe function extended to_upper;
OK
to_upper(str) - Converts a string to uppercase
Example:
> select to_upper(producer) from videos_ex;
JOHN MCTIERNAN
Time taken：0.07 seconds,Fetched：4 row(s)

hive里的用户定义函数UDF