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海量数据处理--bloom filter
例题:给定两个大文件,各含有50亿条url,要求利用4G内存快速找出共同的url
解答:
假设两个文件为A和B,4G内存有32G位,可以表示5G的url。
本文采用bloom filter解答:
首先简单介绍一下bloom filter的思想,其核心是:位数组;K个hash函数。
通过对大量数据处理,通过k个hash函数将大量数据压缩存储到多个位当中。
查找的时候,根据K个hash函数的结果,如果有0那么就不在集合中,如果没有0那么就在集合中(可能会误判)。
这道题可以先通过对A处理,然后得到bloom filter,再对B处理,判断是否重复url。由于通过位压缩,位数组可以存在内存里,
然后减少文件访问次数,能够加快速度。但是可能会存在误判。
参考下面链接:
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7866173
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