nanana,作为一个不合格的数学专业学生，脑袋不好使，又穷逼，只好学点儿实用的东西，希望能养活自己~~~

不瞎哔哔，想做数据方面工作的时候在犹豫是学R还是学python，一点儿python基础都没有强行用了一个python爬虫，发现python还是比较的麻烦（但是还是后来还是花了一些时间学了一些python基础的语法，发现python真的很棒，但是总感觉R更加的合适，R真的是比较美妙的东西~~~）所以现在在R的路上飘渺着~~~请多指教啦！

1. R向量

我很喜欢这东西，做大物实验的时候太方便了-.-

> X1 <- c(1:20)

> x1
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

如你所见，函数c()就是生成一个向量，1:20表示从1开始以间隔为1加到20

那么要以2为间隔加到20怎么办呢？

> x2 <- c(1:20:2)

看起来是不是很对的样子，是不是很像matlab?但是---

In 1:40:2 : numerical expression has 40 elements: only the first used

出错啦！！！问题就在于c()不能这么用！然而我并不知道为什么不能这么用。。。

正确的如下所示：

> x2 <- seq(1,20,2)

> x2
 [1]  1  3  5  7  9 11 13 15 17 19

注意哈，seq里面用的是“，”不是“：”，我在这上面踩了不少的坑=。=

那如果我想生成从1开始到100的平方呢？

>兄弟，这个还是写循环吧//我不会了额

2. 矩阵

矩阵嘛，就是一个两维的数组而已啦，但是里面的东西必须是一个类型的，比如是数值，那就都是数值，是字符，就都是字符。

> x3 <- matrix(1:20,ncol = 5,nrow = 4)
> x3
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20

据说还有什么按行按列排序，详细的就看R文档吧~~多好。

3.数据框

忘了数组（声明记得array就好）。。。没关系，直接数据框吧 data.frame(c1,c2...)

就是这么个形式，来看看实例吧

> c1 <- c(1:20)
> c2 <- seq(1,60,3)
> m <- data.frame("第一列" = c1,"第二列" = c2)
> m
   第一列 第二列
1       1      1
2       2      4
3       3      7
4       4     10
5       5     13
6       6     16
7       7     19
8       8     22
9       9     25
10     10     28
11     11     31
12     12     34
13     13     37
14     14     40
15     15     43
16     16     46
17     17     49
18     18     52
19     19     55
20     20     58

注意到没有，header是第一列、第二列，对的，就是这样标明的！

又忘了说怎么访问。。。我晕了，来乱入一段关于访问的：

> m[2,]　　//访问第二行
  第一列 第二列
2      2      4
> m[,2]　　//访问第二列
 [1]  1  4  7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58

> m[2,2]　　//
[1] 4

ps:为什么我总是访问2....

再乱入一个plot，

> plot（m）

用R写个循环来看看！

> s[1] <- 0

> s
 [1]   0   2   5   9  14  20  27  35  44  54  65  77  90 104 119 135 152 170 189 209 230

讲道理，真心感觉这样子写循环好累啊，语句好短~~

写while的时候把小于号打成了“<-”然后进入死循环。。。直接关了进程，明天再干

R语言入门系列1--数学狗还是做数据好了