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机器学习总结

摘要:

  1.各种算法的推导

  2.各种算法的比较(或优缺点)

  3.经验风险最小化与结构风险最小化

      4.特征选择方法

  5.模型选择方法

  6.特征工程

  7.应用例子

  

内容:

1.各种算法的推导

2.各种算法的比较(或优缺点)

  http://blog.csdn.net/Bryan__/article/details/52026214  

3.经验风险最小化与结构风险最小化

4.特征选择方法

5.模型选择方法

6.特征工程

  http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/46277739

7.应用例子

  http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/45074729

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