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机器学习总结
摘要:
1.各种算法的推导
2.各种算法的比较(或优缺点)
3.经验风险最小化与结构风险最小化
4.特征选择方法
5.模型选择方法
6.特征工程
7.应用例子
内容:
1.各种算法的推导
2.各种算法的比较(或优缺点)
http://blog.csdn.net/Bryan__/article/details/52026214
3.经验风险最小化与结构风险最小化
4.特征选择方法
5.模型选择方法
6.特征工程
http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/46277739
7.应用例子
http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/45074729
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