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最大子段和
一维数组: 有n个数(以下都视为整数),每个数有正有负,现在要在n个数中选取相邻的一段,使其和最大,输出最大的和。
[a1,a2,a3................,an].
动态规划很容易解决该问题:
int maxSum(int a[],int n){ int sum=0; int b=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(b>0) b+=a[i]; else b=a[i]; if(b>sum) sum=b; } return sum;}
动态规划解释:我们令一个数组f[n],f[i]表示前i个元素能组成的最大和。如果f[i-1]大于零,则不管a[i]的情况,f[i-1]都可以向正方向影响a[i],因此可以将a[i]加在f[i-1]上。如果f[i-1]小于零,则不管a[i]再大,都会产生负影响,因此我们还不如直接令f[i]=a[i]。因此,我们只需在f中扫描一次,找到最大的值就是最大子段的和。(程序中b就是来模拟f[n]的。)
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