比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器

       LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。

       从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号x(n)通过一组滤波器组，在满足一定条件下，这些滤波后的各个频段信号累积起来，可以还原x(n)。

        这组滤波器其实就是由窗函数(低通滤波器)调制到不同的频率段上，构成一组带通滤波器。滤波器组的N个通道的中心频率就是离散频率的取样值w(k) = 2pi/N*k.

        输入信号通过该组滤波器组，对应于相位声码器的分析过程，每个通道的输出可以看做是复正弦波。这组正弦波经过叠加或者其它处理(例如变速或者变调)，最后还原成初始信号或者合成想要的信号。它也是正弦模型的基本思想。

         传统相位声码器变速的一种方法是建立在OLA算法的基础上，考虑到了相位，对相位进行重建，比OLA语音质量要好。

                               OLA变速                                                                                     相位声码器变速

原始音频：                      http://pan.baidu.com/s/1i3437FJ              test.wav

OLA变速0.7：                 http://pan.baidu.com/s/1i3437FJ              faster.wav

相位声码器变速0.7：      http://pan.baidu.com/s/1i3437FJ              result.wav