本来不想写这些玩意，但是老是纠缠安装环境，索性自己记一下。

我是在别人的基础上增加的，所以比较全。

裸机开始安装：

1、基本依赖的安装

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y build-essential git libblas-dev libopencv-dev

apt-get install libatlas-base-dev

2、下载mxnet

git clone --recursive https://github.com/dmlc/mxnet

3、安装CUDA

详见博客：http://blog.csdn.net/a350203223/article/details/50262535

4、编译支持GPU的MXnet

将mxnet/目录里找到mxnet/make/子目录，把该目录下的config.mk复制到mxnet/目录，用文本编辑器打开，找到并修改以下两行：

USE_CUDA = 1

USE_CUDA_PATH = /usr/local/cuda

修改之后，在mxnet/目录下编译

make -j4

我还装了anaconda,然后把在～/.bashrc里添加：

export PYTHONPATH=/path/to/anaconda/python

5、安装Python支持

cd python;

python setup.py install

有些时候需要安装setuptools和numpy(sudo apt-get install python-numpy)。

6、运行Mnist手写体识别实例

mxnet安装