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Dapper
Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题:
使用前准备
添加对Dapper的引用
在使用Dapper之前,我们要首先添加对Dapper的引用,这里小编使用NuGet来添加引用。因为小编使用的是MySQL数据库,所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用。
Dapper是一款ORM框架,用于数据表和实体模型间的映射,所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型。
创建数据表
CREATE TABLE `t_schools` (`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`Name` varchar(20) NOT NULL ,`Address` varchar(50) NOT NULL ,PRIMARY KEY (`Id`))CREATE TABLE `t_students` (`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`Name` varchar(15) NOT NULL ,`Number` varchar(15) NOT NULL ,`SchoolId` int(11) NOT NULL ,`Gender` enum(‘男‘,‘女‘,‘保密‘) NOT NULL ,PRIMARY KEY (`Id`))
创建模型
class School{ /* 若属性名和数据库字段不一致则查询不出数据,如果使用EF则可以通过Column特性 建立属性和数据表字段之间的映射关系,Dapper则不行 */ //[Column("Name")] public string Title { set; get; } public string Address { set; get; }}class Student{ public string Name { set; get; } public string Number { set; get; } public int SchoolId { set; get; }}
Dapper的基本用法
const string _connectionString = "Database=Dapper;Data Source=127.0.0.1;User Id=root;Password=root;pooling=false;CharSet=utf8;port=3306;";using (IDbConnection dbConnection = new MySqlConnection(_connectionString)){ dbConnection.Open(); //通过匿名类型插入单条数据 dbConnection.Execute("insert into t_schools(Name,Address) values(@Name,@Address)", new { Name = "西南大学", Address = "重庆市北碚区天生路2号" }); //批量插入数据 List<School> schools = new List<School>() { new School() {Address="China·BeiJing",Title="清华大学" }, new School() {Address="杭州",Title="浙江大学" }, new School() {Address="不知道,US?",Title="哈弗大学" } }; //在执行参数化的SQL时,SQL中的参数(如@title可以和数据表中的字段不一致,但要和实体类型的属性Title相对应) dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@title);", schools); //通过匿名类型批量插入数据 dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@name)", new[] { new {Address="杨浦区四平路1239号",Name="同济大学"}, new {Address="英国",Name="剑桥"}, new {Address="美国·硅谷",Name="斯坦福大学"} });}
使用Dapper进行查询操作
默认情况下Dapper会将查询到的整个数据集放到内存中,可以在Query方法中通过参数buffered来设置是否将查询结果存放到内存中
查询结果映射到强类型
var schools = dbConnection.Query<School>("select * from t_schools where Name=@name", new { Name = "西南大学" });foreach (var school in schools){ Console.WriteLine(school.Address);}
查询变量如下图:
查询结果映射到匿名类型
在上面的查询中,我们将查询结果映射到了自定义的类型上。除了将查询结果映射到强类型之外,Dapper中还提供了匿名查询方式。
//查询结果result是匿名类型var result = dbConnection.Query("select * from t_schools limit 0,3");var resultList = result.AsList();foreach (var l in resultList){ Console.WriteLine(l.Name);}
查询结果如下:
in
var result = dbConnection.Query<Student>("select * from t_students where SchoolId in @schoolId", new { schoolId = new int[] { 2, 3 } });foreach (var r in result){ var ps = r.GetType().GetProperties(); foreach (var p in ps) { Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " "); } Console.WriteLine();}
查询结果如下:
between
var result = dbConnection.Query<School>("select Name,Address from t_schools where Id between @start and @end", new { start = 2, end = 4 });foreach (var r in result){ var ps = r.GetType().GetProperties(); foreach (var p in ps) { Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " "); } Console.WriteLine();}
查询结果如下:
join
使用join查询时需要用到Query方法中的splitOn参数,话说这个参数让小编纠结了很久才弄明白。关于splitOn参数的说明,可参考stackoverflow上的一篇文章Correct use of Multimapping in Dapper
var result = dbConnection.Query<Student, School, string>("select s.Name,sc.Address from t_students s,t_schools sc where s.SchoolId=sc.Id and binary sc.Address like ‘%BeiJing%‘", (s, sc) => { return s.Name + " " + sc.Address; }, /* 还有一点需要特别注意,泛型参数的顺序必须和SQL语句查询数据表的顺序一致, 即Student对应t_students表的查询结果s.Name,否则Query方法的查询结果 可能为null(这点也是困扰小编很久......) */ splitOn: "Address" );foreach (var r in result){ Console.WriteLine(r);}
查询结果如下:
Dapper执行多条SQL语句
string sql = "select Address from t_schools;select SchoolId from t_students;select Name from t_students";using (var multipleReader = dbConnection.QueryMultiple(sql)){ //一次执行N条SQL语句则最多只能调用N次Read方法,否则抛异常:the reader has been disposed. //Dapper读取查询结果数据的顺序必须要和查询语句中的查询顺序一致,否则可能读取不到数据 var schoolList = multipleReader.Read<School>(); foreach (var s in schoolList) { Console.Write(s.Address + " "); } Console.WriteLine(); var studentSchools = multipleReader.Read<Student>(); foreach (var s in studentSchools) { Console.Write(s.SchoolId + " "); } Console.WriteLine(); var studentNames = multipleReader.Read<Student>(); foreach (var s in studentNames) { Console.Write(s.Name + " "); }}
查询结果如下:
事务
使用Dapper执行事务倒是没有什么需要特别说明的。
using (IDbTransaction tran = dbConnection.BeginTransaction()){ try { dbConnection.Execute("delete from t_schools where Id=3"); throw new Exception(); tran.Commit(); } catch { tran.Rollback(); }}
存储过程
首先先创建一个存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS `GetSchoolName`;CREATE PROCEDURE `GetSchoolName`(in schoolId int,out scname varchar(20))BEGINselect `Name` into scname from t_schools where Id=schoolId;select scname; END;
然后在程序中调用存储过程
//在程序中调用存储过程时,存储过程名要小写,传递的参数名要和存储过程中的参数名一致(不区分大小写)//连接字符串中的数据库名也要小写,否则抛异常:在数据库***中找不到存储过程×××var parameters = new DynamicParameters();parameters.Add("@scname", dbType: DbType.String, direction: ParameterDirection.Output);parameters.Add("schoolid", 6, direction: ParameterDirection.Input);var result = dbConnection.Query("getschoolname", parameters, commandType: CommandType.StoredProcedure);
执行结果如下:
从上图可以看出,返回值类型是Dapper中定义的DapperRow类型。
结语
- Dapper是一个轻量级的ORM框架,它是通过扩展IDbConnection接口来实现一系列的功能的。相比EF、NHibernate,它的功能较为简单。
- Dapper在执行查询语句时会缓存SQL语句的相关信息,这样就保证了Dapper拥有较高的性能(原文:Dapper caches information about every query it runs, this allow it to materialize objects quickly and process parameters quickly)。
以上内容是小编自己的一个学习总结,写出来一是作为自己的学习笔记,二是和广大网友分享。文中若有错误之处,还望各位读者能够指正。
参考文章:
Dapper
Dapper快速学习
Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑
Dapper异常汇总
Correct use of Multimapping in Dapper
Dapper