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Python学习笔记3（数据结构）

2024-08-13 01:05:24   220人阅读

1.元组结构(Tuple)

元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元组。元组创建后不能修改。

元组通常代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。

1.1元组的创建

创建时可不指定元素的个数，相当于不定长的数组，但一旦创建就不能修改元组的长度。

tuple = (元素1, 元素2, ...)#创建并初始化tuple = ("apple", "banana","grape", "orange" )#创建一个空的元组tuple = ()

创建只包含一个变量的元组时，单元素后面的逗号不能省略。因为Python无法区分变量tuple是元组还是表达式。

1.2元组的访问

tuple[n]                             #访问第n+1个元素

元组访问的特殊用法：

  • 负数索引

        从元组的尾部开始技术，最尾端的元素索引表示“-1”，次尾端表示“-2”，以此类推。

  • 分片索引

        分片是元组的一个子集，分片是从第1个索引到第2个索引（包含第2个索引所指向的元素）所指定的所有元素。分片索引可以为正数或者负数，两个索引之间用冒号分隔。分片的格式如下：

tuple[m:n]                             # m、n可以是0、正整数或负整数#   表示tuple中第m+1个元素到第n个元素，不包括n+1

python称创建元组的过程为“打包”，相反，元组也可以执行解包的操作。

#  打包tuple = ("apple", "banana","grape", "orange" )# 解包a, b, c, d = tupleprint (a, b, c, d)                 #结果为 apple banana grape orange

1.3元组的遍历

# 二元元组的遍历tuple = ( ("apple", "banana"), ("grape", "orange"), ("melon",), ("charry",) )for i in range( len(tuple) ):    print ("tuple[%d] : "  % i , " " ,)    for j in range( len(tuple[i]) ):        print (tuple[i][j], " ",)    print()#outputtuple[0] : apple bananatuple[1] : grape orangetuple[2] : melontuple[3] : charry
tuple = ( ("apple", "banana"), ("grape", "orange"), ("melon",), ("charry",) )for i in tuple:    for j in i:        print(j)             #outputapple banana grape orange melon charry

 2.列表结构

2.1列表基本操作

通常作为函数的返回类型。和元组类似，也是由一组元素组成的，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。

# 列表操作# 定义列表list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]print (list)print (list[2])# 在列表末尾添加元素list.append("melon")# 向列表list[1]处插入元素list.insert(1, "charry")print (list)# 从列表中移除grapelist.remove("grape")print (list)# 打印列表最后一个元素print ( list.pop() )

 2.2列表的使用

列表与元组相似，同样支持负数索引、分片以及多元列表等特性。

# 负数索引和分片的使用list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]print (list[-2])                            # grapeprint (list[1:3])                          # [‘banana‘, ‘grape‘]print (list[-3:-1])                       # [‘banana‘, ‘grape‘]# 二元列表的遍历list = [ ["apple", "banana"], ["grape", "orange"], ["melon"], ["charry"] ]for i in range( len(list) ):    print ( "list[%d] :" % i, " ",)    for j in range( len(list[i]) ):        print (list[i][j], " ",)    print()

列表的连接可以使用extend()，或使用运算符“+”或“+=”。

list1 = ["apple", "banana"]list2 = ["grape", "orange"]# 将list2接在list1后list1.extend(list2)print (list1)list3 = ["melon"]list1 = list1 + list3print (list1)list +=  ["charry"] ]print (list1)list1 = ["apple", "banana"] * 2print (list1)

2.3列表的查找、排序、反转

list = [ "apple", "banana", "grape", "orange"]# 打印grape的索引print ( list.index("grape") )# 判断orange是否在列表中print ( "orange" in list )
list = ["banana", "apple",  "orange", "grape"]# 按字典序排序list.sort()print ("Sorted list: ", list)# 反转list.reverse()print ("Reversed list: ", list)

2.4列表实现堆栈和队列

# 堆栈的实现list = ["apple",  "grape", "grape"]list.append("orange")print (list)print ("弹出的元素: ", list.pop())print (list)

 

 # 队列的实现list = ["apple",  "grape", "grape"]list.append("orange")print (list)print ("弹出的元素: ", list.pop(0))print (list)

3.字典结构
字典是由“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。

3.1字典的创建

# 字典创建格式dictionary = {key1 : value1, key2 : value2, ...}# 空字典dictionary = {}# 字典的创建和访问dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}print (dict)                # {‘a‘ : ‘apple‘, ‘b‘ : ‘banana‘, ‘g‘ : ‘grape‘, ‘o‘ : ‘orange‘}print (dict["a"])         # appleprint ("%s, %(a)s, %(b)s % {"a": "apple", "b": "banana"})# 输出:  {‘a‘ : ‘apple‘, ‘b‘ : ‘banana‘}, apple, banana

3.2字典的访问

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"} #添加dict["m"] = "melon"# 删除del(dict["a"])# 修改dict["a"] = "almond"# 弹出字典中键位b的元素print (dict.pop("b")print (dict)# 清空dictdict.clear()              print (dict)         
# 字典的遍历dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}for k in dict:    print ("dict[%s] = " % k, dict[k])# outputdict[a] = appledict[b] = bananadict[g] = grapedict[o] = orange
# 字典item()的使用dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}print (dict.items())# output {(‘a‘ , ‘apple‘), (‘b‘ , ‘banana‘), (‘g‘ , ‘grape‘), (‘o‘ , ‘orange‘)}# 调用item()实现字典的遍历dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}for (k,v) in dict.items():    print ("dict[%s] ="  % k, v)# output
dict[a] = apple 
dict[b] = bananadict[g] = grape
dict[o] = orange

元组、列表、字典作为字典的value值时，该字典称为混合型字典。

# 混合型字典的创建格式dict = {"key1" : (tuple), "key2" : [list], "key3" : [dictionary], ...}# 访问方法由外向内叠加

3.3字典的方法

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}# keys()返回字典的key列表print (dict.keys() )        #  {‘a‘, ‘b‘, ‘g‘, ‘o‘}# values()返回字典的value列表print ( dict.values() )     # {‘apple‘, ‘banana‘, ‘grape‘, ‘orange‘}

另一个获取value的办法是使用字典的get(),get()声明如下：

D.get(k[,d])  ->  D[k]      # k为键值，d可作为get返回值，默认值为None# k在字典D中，返回D[K];若不在，返回参数d#get等价语句如下D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}if "key1" in D:    print (D["key1"])else:    print ("None")# 用例print (dict.get("o", "apple") )   #输出键值o的值，若不存在输出apple

若要添加新元素到已存在的字典中，调用update()函数。update把一个字典的key和value全复制到另一个字典中，相当于一个合并函数。

# updat()等价语句D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}for k in E:    D[k] = E[k]print (D)                # {‘key3‘ : ‘value3‘, ‘key2‘ : ‘value2‘, ‘key1‘ : ‘value1‘, ‘key4‘ : ‘value4‘}# 字典E中含有字典D中的keyD = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}for k in E:    D[k] = E[k]print (D)                # {‘key2‘ : ‘value3‘, ‘key1‘ : ‘value1‘, ‘key4‘ : ‘value4‘}

 

# 字典的更新dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}dict2 = {"g" : "grape", "o" : "orange"}dict.update(dict2)print (dict)             #{‘a‘ : ‘apple‘, ‘g‘ : ‘grape‘, ‘b‘ : ‘banana‘, ‘o‘ : ‘orange‘}

字典的setdefault()可以创建新的元素并设置默认值

# 声明D.setdefault(k[,d])  -> D.get(k,d)若k在字典中，返回get(k,d)的结果；若不在，添加新元素D[k]并调用get(k,d)返回d的值# 设置默认值dict = {}dict.setdefault("a")print (dict)                 # {‘a‘: None}dict["a"] = "apple"dict.setdefault("a","None")print (dict)                 # {‘a‘: ‘apple‘}

 3.4字典的排序、复制

# 调用sorted()排序dict = {"a" : "apple", "o" : "orange", "b" : "grape", "g" : "banana"}print (dict)# 按照key排序print ( sorted(dict.item(), key = lambda d: d[0]) )# 按照value排序print ( sorted(dict.item(), key = lambda d: d[1]) )# lambda可用于创建匿名函数，用于返回一些计算结果。

若将字典A的内容复制到B并清除B，可以使用copy()

#copy()定义D.copy() -> a shallow copy of D# 字典的浅拷贝dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}dict2 = {"g" : "grape", "o" : "orange"}dict2 = dict.copy()print (dict2)

深拷贝能够拷贝对象内部所有的数据和引用，引用相当于C语言中指针的概念，Python并不存在指针，但是变量的内存结构通过引用来维护变量。而浅拷贝只是复制数据，并没有复制数据的引用，新的数据和旧的数据使用同一块内存空间。

eg.B浅拷贝A的数据，B改变，A也改变。

deepcopy()用于深拷贝.

# 字典的深拷贝import copydict = {"a" : "apple", "b" :{"g" : "grape", "o" : "orange"}}dict2 = copy.deepcopy(dict)dict3 = copy(dict)dict2["b"]["g"] = "orange"print (dict)                                # 不改变dict3["b"]["g"] = "orange"print (dict)                                # 改变

 3.5全局字典——sys.modules模块

sys.modules是一个全局函数，这个字典是Python启动后就加载在内存中的。每当程序员导入新的模板，sys.modules都将记录这些模板。字典sys.modules对加载模板起到了缓存的作用。当模板第一次导入，sys.modules自动记录。第二次导入时，Python直接在字典中查找。

import sysprint ( sys.modules.keys() )           #  keys()返回当前环境下加载的模块print ( sys.modules.values() )        #  values()返回这些模板引用路径print ( sys.modules["os"] )            #  返回索引"os"对应的引用
#  导入模块的过滤import sysd = sys.modules.copy()              # 把当前导入的模块信息保存到字典d中import copy, string                     # 导入模块copy、string，此时sys.modules包含原有模块和新导入的模块     print ( zip( set(sys.modules) - set(d) ) )    # 使用zip进行modules过滤#  set()把字典sys.modules、字典d存入set集合中，set集合实现了减法运算符#  set(sys.modules) - set(d)返回字典d中没有、而字典sys.modules中存在的模块#  然后用zip()对set集合“解包”，返回一个列表。该列表就是import copy,string语句导入的模块#  output：  [(‘copy‘,), (‘strop‘,), (‘string‘,)]

 4.序列

是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串具有通过索引访问某个具体的值，或通过切片返回一段切片的能力，因此元组、列表和字符串都属于序列。

 

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