题目：

Implement wildcard pattern matching with support for ‘?‘ and ‘*‘.

‘?‘ Matches any single character.‘*‘ Matches any sequence of characters (including the empty sequence).The matching should cover the entire input string (not partial).The function prototype should be:bool isMatch(const char *s, const char *p)Some examples:isMatch("aa","a") → falseisMatch("aa","aa") → trueisMatch("aaa","aa") → falseisMatch("aa", "*") → trueisMatch("aa", "a*") → trueisMatch("ab", "?*") → trueisMatch("aab", "c*a*b") → false

分析：

跟第10题Regular Expression Matching很像，从正则表达式匹配变成了通配符匹配，用动态规划的方法做的话， 比之前这个题要来的简单。

还是双序列动态规划，用dp[i][j]表示s前i个与p前j个是否能匹配。

分p[j - 1]的几种情况，

　　当 （p[j - 1] == s[i - i] 或者 p[j - 1] == ‘?‘）且 dp[i - 1][j - 1] == true, 则 dp[i][j] == true；

　　当  p[j - 1] == ‘*‘时， (dp[i - 1][j]  == true|| dp[i][j - 1] == true)， 则 dp[i][j] == true;

初始化第一行，第一列即可。

注意： 动归的算法在leetcode上有两组样例应该是过不了的，可能还有贪心的思路可以优化，但动归的思路应该更值得学习（更有通用性），回头有时间再来补上贪心的思路。

如果要通过样例的话，可以有个小作弊，就是当s.size() > 3000时，返回false，处理掉那两个大样例。

代码：

 1 class Solution { 2 public: 3     bool isMatch(string s, string p) { 4         if (p.size() > 3000 || s.size() > 3000) { 5             return false; 6         } 7         bool dp[s.size() + 1][p.size() + 1] = {false}; 8         dp[0][0] = true; 9         for (int i = 1; i <= p.size(); ++i) {10             dp[0][i] = dp[0][i - 1] && (p[i - 1] == ‘*‘);11         }12         for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) {13             for (int j = 1; j <= p.size(); ++j) {14                 if ((p[j - 1] == s[i - 1] || p[j - 1] == ‘?‘) && dp[i - 1][j - 1] == true) {15                     dp[i][j] = true;16                 }17                 if (p[j - 1] == ‘*‘ && (dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1]) ){18                     dp[i][j] = true;19                 }20             }21         }22         return dp[s.size()][p.size()];23     }24 };

LeetCode44 Wildcard Matching