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今日已更新 176 篇代码解决方案

  • 1:机器学习---从最大似然估计法到EM算法

    最大似然<em>估计</em> :     这个我们大学学习概率一直用到的东西,其实非常牛逼!     什么是最大似然<em>估计</em>?

    https://www.u72.net/daima/4f56.html - 2024-07-22 02:58:29 - 代码库
  • 2:估计理论—从经典到贝叶斯

    本文内容主要参考Steven M.Kay的《统计信号处理基础&mdash;&mdash;<em>估计</em>与检测理论》,该书中译本分类为&ldquo;国外电子与通信教材系列&rdquo

    https://www.u72.net/daima/nksd0.html - 2024-08-03 23:21:16 - 代码库
  • 3:【MLE】最大似然估计Maximum Likelihood Estimation

    模型已定,参数未知      最大似然<em>估计</em>提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,假设我们要统计全国人口的身高,首先假设这个身高服从服从正态分布,但是

    https://www.u72.net/daima/ndras.html - 2024-09-29 19:43:02 - 代码库
  • 4:封底计算(估计

                        一天等于24*60*60 估算为25 * 4 000 = 100 000 =10^5(100k)三生三世为10 000 000 000=10^10也就是说三生三世中的一天就是相当于一天中的一秒现在普通

    https://www.u72.net/daima/20u9.html - 2024-09-01 14:13:53 - 代码库
  • 5:相机位姿估计3:根据两幅图像的位姿估计结果求某点的世界坐标

    关键词:相机位姿<em>估计</em>,单目尺寸测量,环境探知用途:基于相机的环境测量,SLAM,单目尺寸测量文章类型:原理说明、Demo展示@Author:VShawn@Date

    https://www.u72.net/daima/29ns.html - 2024-09-02 03:10:54 - 代码库
  • 6:scikit-learn估计器-KNN均值聚类

    scikit-learn库实现了一系列的数据挖掘,提供通用的编程接口、标准化的测试和调参工具主要包含:<em>估计</em>器:用于聚类、回归、分类分析转化器:用于数据的预处理

    https://www.u72.net/daima/5w99.html - 2024-09-06 19:38:46 - 代码库
  • 7:数据量估计

                        每秒2万条一分2*60=120万一小时 120*60=7200万每条按1K计算72000000*1K=70312.5Mb=68.6645508Gb硬盘一个月 69G*24*31=51336G=50T每数据备份三

    https://www.u72.net/daima/sznu.html - 2024-08-19 20:09:54 - 代码库
  • 8:FM算法组合估计

                          1 #include &lt;stdio.h&gt;  2 #include &lt;math.h&gt;  3 #include &lt;stdlib.h&gt;  4 #include &lt;time.h&gt;  5   6 #define NUM (int)pow(2.0,25)+1  7   8

    https://www.u72.net/daima/nn7k9.html - 2024-09-21 03:01:42 - 代码库
  • 9:EM算法求高斯混合模型参数估计——Python实现

    EM算法一般表述:            当有部分数据缺失或者无法观察到时,EM算法提供了一个高效的迭代程序用来计算这些数据的最大&amp;#20284;然<em>估计</em>。

    https://www.u72.net/daima/0md4.html - 2024-07-18 15:44:33 - 代码库
  • 10:相机姿态估计(Pose Estimation)

                        根据相机成像原理我们知道相机成像平面的投影点像素坐标 $p=KP$。其中K是相机内参数矩阵,P是空间点的3D坐标,p和P都是齐次坐标,该等式在齐次意义下成立(即

    https://www.u72.net/daima/efr9.html - 2024-09-14 23:08:10 - 代码库
  • 11:埃拉托色尼筛法的复杂度估计与改进及线性时间筛法简介

    本文介绍求出1~n内的所有素数的有效算法&mdash;&mdash;埃拉托色尼筛法(the Sieve of Eratosthenes),<em>估计</em>其算法复杂度,并介绍其改进

    https://www.u72.net/daima/1rcx.html - 2024-07-19 00:58:53 - 代码库
  • 12:使用excel估计GARCH模型参数——以GARCH(1,1)为例

    本文的知识点:使用excel求解GARCH模型的系数,以GARCH模型为例,主要采用的是极大似然<em>估计</em>法MLE。同时给出了R语言的输出结果作为对照验证。

    https://www.u72.net/daima/2982.html - 2024-09-02 04:22:22 - 代码库
  • 13:SQL Server中关于基数估计如何计算预估行数的一些探讨

    关于SQL Server 2014中的基数<em>估计</em>,官方文档Optimizing Your Query Plans with the SQL Server 2014

    https://www.u72.net/daima/naw4z.html - 2024-09-18 20:06:33 - 代码库
  • 14:距离顶部估计像素,显示div!

                        &lt;html&gt;        &lt;head&gt;                &lt;title&gt;slide&lt;/title&gt;                &lt;style type=&quot;text/css&quot;&gt;                        #example1 {width:690px;height:3000px;margin:0 auto;background:#ccc;margin-top

    https://www.u72.net/daima/w1vf.html - 2024-07-16 07:39:31 - 代码库
  • 15:估计PI——OpenCV&Cpp

                          来源:《Learning Image Processing With OpenCV》  算法原理:蒙特卡洛  PI的计算公式:    Cpp代码:#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt;#inc

    https://www.u72.net/daima/xuc7.html - 2024-08-27 05:43:32 - 代码库
  • 16:概率密度估计简介

                        1、概率密度函数在分类器设计过程中(尤其是贝叶斯分类器),需要在类的先验概率和类条件概率密度均已知的情况下,按照一定的决策规则确定判别函数和决策面。

    https://www.u72.net/daima/4zzm.html - 2024-07-21 22:03:42 - 代码库
  • 17:先验概率、最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验概率

                        先验概率      先验概率(prior probability)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为&quot;由因求果&quot;问题中的&quot;因&quot;出现的概率。先验概率的分

    https://www.u72.net/daima/5d7.html - 2024-08-11 03:13:34 - 代码库
  • 18:利用光场进行深度图估计(Depth Estimation)算法之一——聚焦算法

    前面几篇博客主要说了光场相机,光场相机由于能够记录相机内部整个光场,可以实现重聚焦和不同视角的变换,同时也可以利用这个特性进行深度<em>估计</em>(Depth Estima

    https://www.u72.net/daima/msc9.html - 2024-09-16 21:08:54 - 代码库
  • 19:h.264 fast,1/2,1/4像素运动估计与插值处理

    Hadamard Transform  在1/2,1/4像素运动<em>估计</em>这一阶段中,对于像素残差,可以选择采用哈达玛变换来代替离散余弦变换进行高低频的分离。  

    https://www.u72.net/daima/u6eu.html - 2024-07-14 12:47:41 - 代码库
  • 20:SPSS—回归—曲线估计方程案例解析

                        上一节介绍了线性回归,虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求,但是,线性回归并不是对所有的问题都适用, 因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或

    https://www.u72.net/daima/nxhx.html - 2024-07-03 23:00:36 - 代码库