关于判别(2)代码解决方案的搜索结果

1：[监督学习]GDA 高斯判别分析

　　高斯判别分析（Gaussian discriminative analysis ）是一个较为直观的模型，基本的假设是我们得到的数据是独立同分布的(IID)，虽然在实际中这种假设很难达
https://www.u72.net/daima/nksz3.html - 2024-08-03 23:15:50 - 代码库
2：【转载】线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）1.
https://www.u72.net/daima/nws39.html - 2024-11-06 02:18:39 - 代码库
3：机器学习 —— 基础整理（六）：线性判别函数——感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法

本文简单整理了以下内容：（一）线性判别函数与广义线性判别函数（二）感知器（三）松弛算法（四）Ho-Kashyap算法（一）线性判别函数与广义线性判别函数
https://www.u72.net/daima/mz75.html - 2024-09-16 09:37:03 - 代码库
4：ytu 1059: 判别该年份是否闰年（水题，宏定义）

1059: 判别该年份是否闰年Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 222 Solved: 139[Submit
https://www.u72.net/daima/dd8z.html - 2024-07-07 18:58:33 - 代码库
5：【转载】线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）4.
https://www.u72.net/daima/nws94.html - 2024-11-06 03:37:02 - 代码库
6：斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第五讲笔记——判别分析/高斯判别分析/GPA+逻辑回归/laplace平滑/极大似然的原理

斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第五讲笔记——判别分析/高斯判别分析/GPA+逻辑回归/laplace平滑/极大似然的原理
https://www.u72.net/daima/eu90.html - 2024-09-15 06:06:43 - 代码库
7：判别式模型与生成式模型的区别

产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于：对于输入x，类别标签y：
https://www.u72.net/daima/ncu0.html - 2024-08-11 14:45:17 - 代码库
8：素数判别算法

素数筛选法原理就是当i是素数的时候，i的所有的倍数必然是合数。如果i已经被判断不是质数了，那么再找到i后面的质数来把这个质数的倍数筛掉。算法实现 1 #
https://www.u72.net/daima/448k.html - 2024-07-22 14:16:37 - 代码库
9：判别模型的玻尔兹曼机论文源码解读

前言三号要去参加CAD/CG会议，投了一篇关于使用生成模型和判别模型的RBM做运动捕捉数据风&#26684;识别的论文。
https://www.u72.net/daima/run6.html - 2024-08-18 16:53:14 - 代码库
10：生成模型与判别模型

摘要：　　1.定义　　2.常见算法　　3.区别　　4.优缺点　　内容：1.定义　　1.1 生成模型：　　在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测
https://www.u72.net/daima/0rn3.html - 2024-08-28 19:07:18 - 代码库
11：C语言精髓-判别素数

#include <math.h>#include <stdio.h>int IsPrimeNumber(int number);int main(){ int n, ret; printf("Input n:"); scanf("%d",
https://www.u72.net/daima/nv4be.html - 2024-11-01 10:06:01 - 代码库
12：C语言判别输入东东

梗概：现在很多用C语言写出来的作业，都是用户输入后，电脑对应操作的。其实这样有没有漏洞呢？这样的管理系统，相信大家也不陌生，我们这里不是谈它的功能和
https://www.u72.net/daima/dan1.html - 2024-07-07 13:47:17 - 代码库
13：基于RBM的判别模型/算法

参考论文：1、A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines2、Classification using Discriminative Restricted Boltzmann Machines
https://www.u72.net/daima/v71b.html - 2024-07-15 13:34:05 - 代码库
14：对数几率回归法（梯度下降法，随机梯度下降与牛顿法）与线性判别法(LDA)

　　本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法（ＬＤＡ）对数据集（西瓜３.０）进行分类。
https://www.u72.net/daima/nzzz2.html - 2024-09-21 13:48:18 - 代码库
15：【Python】Python文本处理中用langid工具包来对文本进行语言检测与判别

1.问题的描述用Python进行文本处理时，有时候处理的文本中包含中文、英文、日文等多个语系的文本，有时候不能同时进行处理，这个时候就需要判别当前文本是
https://www.u72.net/daima/nrv1h.html - 2024-08-09 09:14:33 - 代码库
16：get/post提交怎么判别如何使用

引用： get/post方式： get方式： A. 表单默认提交的方式，浏览器地址栏直接输入一个地址，使用链接访问。 B. 表单中的数据会添加到请求行，放置的数据有限，而且
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17：C语言判别输入的东东

梗概：现在很多用C语言写出来的作业，都是用户输入后，电脑对应操作的。其实这样有没有漏洞呢？这样的管理系统，相信大家也不陌生，我们这里不是谈它的功能和
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18：R语言多重共线性判别

1.可以计算X矩阵的秩qr(X)$rank，如果不是满秩的，说明其中有Xi可以用其他的X的线性组合表示；2.也可以计算条件数kappa(X),如楼上所说，k<100,说明共线性程度
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19：同号级数收敛性的判别法

1.一般概念对于数值级数:$a_1+a_2+\cdots+a_n+\cdots=\sum\limits_{n=1}^{\infty}a_n $ ① 若存在有穷极限： $\lim\li
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20：关于fisher判别的一点理解

最近一个朋友问这方面的一些问题，其实之前也就很粗略的看了下fisher，真正帮别人解答问题的时候才知道原来自己也有很多东西不懂。下面小结下自己对fi
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1：[监督学习]GDA 高斯判别分析

2：【转载】线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）

3：机器学习 —— 基础整理（六）：线性判别函数——感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法

4：ytu 1059: 判别该年份是否闰年（水题，宏定义）

5：【转载】线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）

6：斯坦福吴恩达教授机器学习公开课第五讲笔记——判别分析/高斯判别分析/GPA+逻辑回归/laplace平滑/极大似然的原理

7：判别式模型与生成式模型的区别

8：素数判别算法

9：判别模型的玻尔兹曼机论文源码解读

10：生成模型与判别模型

11：C语言精髓-判别素数

12：C语言判别输入东东

13：基于RBM的判别模型/算法

14：对数几率回归法（梯度下降法，随机梯度下降与牛顿法）与线性判别法(LDA)

15：【Python】Python文本处理中用langid工具包来对文本进行语言检测与判别

16：get/post提交怎么判别如何使用

17：C语言判别输入的东东

18：R语言多重共线性判别

19：同号级数收敛性的判别法

20：关于fisher判别的一点理解