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今日已更新 1186 篇代码解决方案

  • 1:概率论杂记

                        摘要:  1.本福特定律  2.商品推荐的惊喜度  3.贝叶斯学派和频率学派  4.指数分布族  5.期望  6.方差  7.协方差  8.皮尔逊相关

    https://www.u72.net/daima/16b9.html - 2024-08-31 06:13:56 - 代码库
  • 2:hdu 5035 概率论

                        n个服务窗口,每个服务窗口等待时间服从指数发布,求等待时间的期望。解:  分俩阶段:先是等待到轮到他,再是被服务的时间。 每个窗口的等待时间期望是1/ki(1/ki

    https://www.u72.net/daima/90bv.html - 2024-07-27 15:01:29 - 代码库
  • 3:P1-概率论基础(Primer on Probability Theory)

    2.1<em>概率</em>密度函数2.1.1定义设p(x)为随机变量x在区间[a,b]的<em>概率</em>密度函数,p(x)是一个非负函数,且满足注意<em>概率</em>与<em>概率</em>密度函数的区别。

    https://www.u72.net/daima/1d4e.html - 2024-08-30 06:50:39 - 代码库
  • 4:概率论快速学习01:计数

                        2014-05-15 22:02 by Jeff Li前言  系列文章:[传送门]  马上快要期末考试了,为了学点什么。就准备这系列的博客,记录复习的成果。     正文-计

    https://www.u72.net/daima/zbwr.html - 2024-07-04 15:53:56 - 代码库
  • 5:概率论04 随机变量-离散-连续

    我们了解了“样本空间”,“事件”,“<em>概率</em>”。样本空间中包含了一次实验

    https://www.u72.net/daima/99fs.html - 2024-09-14 07:39:52 - 代码库
  • 6:Memory and Casinos 概率论 + 线段树

    给出一个数组p,长度为n,1  &lt;= n  &lt;= 10^5表示有n个格子,在第i个格子,你有p[i]的<em>概率</em>会到i + 1,有1 - p[i]的<em>概率</em>会到

    https://www.u72.net/daima/nndrv.html - 2024-09-20 00:55:52 - 代码库
  • 7:hdu5035:概率论推公式

                        题目大意:你要去邮局发一个包裹,有n个窗口,每个都有人,每一个窗口完成一次服务的时间 ti 的分布符合几何分布:ki*e^(-ki*t)每个窗口当前服务已经进行了ci时

    https://www.u72.net/daima/59d0.html - 2024-07-23 18:58:50 - 代码库
  • 8:数学基础---微积分和概率论

                        1、什么是机器学习Tom Michell Mitchell 1997年定义:对于某个给定的任务T,在合理的性能度量方案P的前提下,某计算机程序可以自主学习任务T的经验E,随着合

    https://www.u72.net/daima/nhx48.html - 2024-09-24 02:43:46 - 代码库
  • 9:概率检索模型回顾

    布尔模型和向量空间模型可以给出文档内容和查询是否相关的非确定性的推测,而<em>概率论</em>的方法可以给这种推测提供一个基本的理论。  <em>概率论</em>基础知识  事件A

    https://www.u72.net/daima/nd89x.html - 2024-08-05 13:53:42 - 代码库
  • 10:(二)概率论之随机变量

                        1. 什么是随机变量?    在(一)中已经介绍 样本空间$\Omega$和基本事件$\omega$,若对任意$\omega$有唯一$X(\omega) \in R$,我们则称$X$为随机变量(取值函数)

    https://www.u72.net/daima/nks8.html - 2024-07-03 13:20:31 - 代码库
  • 11:机器学习预备知识之概率论(上)

                                随着Hadoop等处理大数据技术的出现和发展,机器学习也越来越走进人们的视线。其实早在Hadoop之前,机器学习和数据挖掘早已经作为单独的学科而存在

    https://www.u72.net/daima/nzm6s.html - 2024-08-02 08:19:15 - 代码库
  • 12:机器学习预备知识之概率论(下)

                        期望值和方差随机变量的期望值E(X),也称为平均数或者均值,使用下面的公式计算,这两个公式分别用于计算离散随机变量和连续随机变量的期望值:使用上面的公

    https://www.u72.net/daima/nd1cw.html - 2024-08-05 06:43:50 - 代码库
  • 13:BZOJ 4001 [TJOI2015]概率论 ——找规律

                        题目太神了,证明还需要用到生成函数。鉴于自己太菜,直接抄别人的结果好了。#include &lt;map&gt;#include &lt;cmath&gt;#include &lt;queue&gt;#include &lt;cstdio&gt;#i

    https://www.u72.net/daima/8e08.html - 2024-09-12 16:21:04 - 代码库
  • 14:概率论与数理统计】假设检验

                        一、基本概念假设检验和参数估计解决的是不同的问题,参数估计是对参数$\theta$作出一个估计比如均值为$\mu$,而假设检验则是对估计的检验,比如均值真的是

    https://www.u72.net/daima/nf040.html - 2024-10-07 17:39:40 - 代码库
  • 15:概率论中的一些常见的公式

                         对于随机变量X,它的期望可以表示为EX,下面看看它的方差怎么表示: DX  = E(X-EX)2 = E(X2-2XEX +(EX)2) = EX2 - (EX)2 所以当 EX=0时,DX = EX2     当随机变量X与随机变量Y

    https://www.u72.net/daima/1zw9.html - 2024-08-30 01:59:19 - 代码库
  • 16:定义随机事件的概率时为什么要先定义σ-代数?

    在高教社出版的中山大学统计科学系编写的《<em>概率论</em>与数理统计》一书的§1.3 <em>概率</em>模型与公理化结构一节中,为了建立<em>概率论</em>的公理化结构,首先定义了一个叫做

    https://www.u72.net/daima/hmcv.html - 2024-07-06 12:27:27 - 代码库
  • 17:《Deep Learning》(3)-概率和信息

    1 为什么需要<em>概率</em>2随机变量3 <em>概率</em>分布31 离散变量和<em>概率</em>质量函数32 连续变量和<em>概率</em>密度函数4边际<em>概率</em>5 条件<em>概率</em>6 条件<em>概率</em>的链式法则

    https://www.u72.net/daima/z71v.html - 2024-08-12 22:29:31 - 代码库
  • 18:概率论与数理统计】小结1 - 基本概念

                        注:其实从中学就开始学习统计学了,最早的写&quot;正&quot;字唱票(相当于寻找众数),就是一种统计分析的过程。还有画直方图,求平均值,找中位数等。自己在学校里并没有完整

    https://www.u72.net/daima/nudbf.html - 2024-10-22 00:33:02 - 代码库
  • 19:MLAPP——机器学习的概率知识总结

    Murphy所著的《Machine Learning A Probabilistic Perspective》这本英文原版教材,这本书从<em>概率论</em>这个数学角度独特

    https://www.u72.net/daima/86zz.html - 2024-07-26 19:11:52 - 代码库
  • 20:第一章 随机事件和概率

    第一章     随机事件和<em>概率</em>§ 1.1 随机事件和样本空间    <em>概率论</em>的任务是寻求随机现象发生的可能性,并对这种可能性的大小给出度量方式及其算法

    https://www.u72.net/daima/nk7x9.html - 2024-09-28 02:08:02 - 代码库