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今日已更新 5163 篇代码解决方案

  • 1:【转】GPS基线解算模式

    GPS基线向量是利用2台或2台以上GPS接 收机所采集的同步<em>观测</em>数据形成的差分<em>观测</em>值,通过参数估计得方法所计算出的两两接收机间的三维坐标差。与常规

    https://www.u72.net/daima/zx8a.html - 2024-07-04 23:41:31 - 代码库
  • 2:隐马尔科夫模型(HMM)分词研究

    第一部分 模型简介        隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种,它的状态不能直接观察到,但能通过<em>观测</em>向量序列观察到,每个<em>观测</em>向量都是通过某些概率密度分

    https://www.u72.net/daima/u9k5.html - 2024-07-14 14:45:14 - 代码库
  • 3:HMM算法-解码问题

    给定HMM模型\(lambda\)和<em>观测</em>序列O,求产生这个<em>观测</em>序列概率最

    https://www.u72.net/daima/4xw.html - 2024-08-11 02:42:39 - 代码库
  • 4:【转】精度因子

    具体含义是:由于<em>观测</em>成果的好坏与被测量的人

    https://www.u72.net/daima/zx7k.html - 2024-07-04 23:39:38 - 代码库
  • 5:OpenGL图形管线和坐标变换[转]

    OpenGL 渲染管线OpenGL渲染管线分为两大部分,模型<em>观测</em>变换(ModelView Transformation)和投影变换(Projection Transformation)。

    https://www.u72.net/daima/b30z.html - 2024-07-09 06:38:14 - 代码库
  • 6:Vue.js 生命周期

    生命周期示意图:beforeCreate  --&gt; Function在实例初始化之后,数据<em>观测</em>(data observer)和event/watcher

    https://www.u72.net/daima/w1v8.html - 2024-08-25 20:32:38 - 代码库
  • 7:Bernese单点定位数据准备及处理

    原创作者 blog :http://yifeiyao.blog.163.com/blog/static/2058932752012669731170/1.准备所需用的数据文件,如下: 原始<em>观测</em>

    https://www.u72.net/daima/fbsb.html - 2024-08-16 17:11:12 - 代码库
  • 8:关于VUe的生命周期小小的理解

    实例化初始化-》beforeCreate()-&gt;数据监测-》事件配置-》实例已经创建完成(created),在这一步,实例已完成以下的配置:数据<em>观测</em>

    https://www.u72.net/daima/624n.html - 2024-09-08 18:34:24 - 代码库
  • 9:sas中的sql(2) 行选择 、限制重复、条件运算符、运行前语法检查

    1:获取数据集前几行<em>观测</em>proc sql outobs=5; *outobs选项只限制显示的行数,并不限制读入的行数. inobs=选项可以限制读入的行数;

    https://www.u72.net/daima/nzdfm.html - 2024-08-01 12:32:11 - 代码库
  • 10:gmapping的运行(I)

    运行出来的效果是这样的,完全没有数据的<em>观测</em>显示按照http://www.cnblogs.com/wenhust/p/5960973.html,试验运行之后我会介绍关于

    https://www.u72.net/daima/x73f.html - 2024-08-27 22:53:04 - 代码库
  • 11:【SAS ADVANCE】通过COUNT函数实现counting values及HAVING子句

    一、 COUNT函数          在实际统计应用中,需要计算<em>观测</em>值出现的次数,这项功能可以通过COUNT函数来实现,它有下面三种形式和功能:     form

    https://www.u72.net/daima/0d94.html - 2024-07-17 22:02:42 - 代码库
  • 12:生成模型与判别模型

    摘要:  1.定义  2.常见算法  3.区别  4.优缺点  内容:1.定义  1.1 生成模型:  在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成<em>观测</em>

    https://www.u72.net/daima/0rn3.html - 2024-08-28 19:07:18 - 代码库
  • 13:sas条件判断语句

    if语句&lt;可执行语句&gt;data b;    set sashelp.class;    if _n_ le 4;  *如果if为真,则继续执行if后面的语句,最后输出满足if的条件的<em>观测</em>

    https://www.u72.net/daima/chrz.html - 2024-07-10 17:53:39 - 代码库
  • 14:计算方法简介

    笔记:1误差与原则(1)误差种类:模型误差、<em>观测</em>误

    https://www.u72.net/daima/mr0z.html - 2024-07-29 11:46:57 - 代码库
  • 15:基于FPGA的DW8051移植(三)

      总结一下问题:  1) http://www.cnblogs.com/sepeng/p/4137405.html  基于FPGA的DW8051移植(一)里面用modelsim<em>观测</em>波形发现程序进入了

    https://www.u72.net/daima/nb018.html - 2024-08-06 07:39:51 - 代码库
  • 16:混合高斯模型聚类

    类gmdistribution通过使用EM算法来拟合数据,它基于各<em>观测</em>量计算各成分密度的后验概率。

    https://www.u72.net/daima/s7kf.html - 2024-08-21 02:33:04 - 代码库
  • 17:MapReduce——并行期望最大值化算法(EM在高斯混合分布中的应用)

    首先给出期望最大&amp;#20540;化算法在高斯混合分布中的应用,我们用《Pattern Recognition and Machine Learning》中第九章中的符号:假设有个<em>观测</em>数据组成的

    https://www.u72.net/daima/dh5s.html - 2024-07-07 17:02:50 - 代码库
  • 18:ICA (独立成分分析)

    介绍独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介X=ASX为n维<em>观测</em>信号矢量,S为独立的

    https://www.u72.net/daima/dvbe.html - 2024-08-15 04:30:55 - 代码库
  • 19:【转】IGS相关

    目 前,全球260多个lGS跟踪站中,我国占20多个,分布在武汉、拉萨、乌鲁木齐、昆明、上海等地,全球IGS网的GPS数据,由单台接收机交换 (RINEX)格式生成的日<em>观测</em>

    https://www.u72.net/daima/zxec.html - 2024-07-04 23:51:34 - 代码库
  • 20:姿态估计

    http://www.dept.aoe.vt.edu/~cdhall/courses/aoe4140/attde.pdfTriad algorithm有两对<em>观测</em>矢量

    https://www.u72.net/daima/d484.html - 2024-08-15 10:17:46 - 代码库