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今日已更新 80 篇代码解决方案

  • 1:BP神经网络(手写数字识别)

                        1实验环境实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统实现语言:python实验数据:Mnist数据集程序使用的数据库是mnist手写数字数据库,数据库

    https://www.u72.net/daima/nrfx5.html - 2024-10-13 13:52:04 - 代码库
  • 2:神经网络深度学习 学习小记

                        一、sigmod function出现的必要性:  为什么不直接用stage function?在feedback时,假如说我们现在用的是stage function,直接用楼梯式的跳跃函数,我们每

    https://www.u72.net/daima/nd4b1.html - 2024-10-01 04:07:02 - 代码库
  • 3:《神秘的镜像神经元》:2星。比较专业,许多内容看不懂。应该去学术期刊上发表观点而不是写成科普书向外行宣传。

    全书是比较专业的<em>神经</em>科学的一个问题的讨论。作者质疑比较流行的镜像<em>神经</em>元的观点。但是不知为何写了这么一本书而不是在学术期刊上发表观点。书中的内

    https://www.u72.net/daima/nnr0x.html - 2024-09-20 07:25:57 - 代码库
  • 4:大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法)

    转载:http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4067795.html前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的<em>神经</em>网络

    https://www.u72.net/daima/r292.html - 2024-08-19 03:21:22 - 代码库
  • 5:神经网络学习笔记】LIBSVM参数讲解

                        支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归,本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。在matlab

    https://www.u72.net/daima/w6b1.html - 2024-07-16 11:50:25 - 代码库
  • 6:关于神经网络算法的 Python例程

                        # Back-Propagation Neural Networks# # Written in Python.  See http://www.python.org/# Placed in the public domain.# Neil Schemenauer &lt;na

    https://www.u72.net/daima/u314.html - 2024-07-14 10:02:30 - 代码库
  • 7:循环神经网络RNN公式推导走读

                        0语言模型-N-Gram语言模型就是给定句子前面部分,预测后面缺失部分eg.我昨天上学迟到了,老师批评了____。N-Gram模型: ,对一句话切词 我 昨天 上学 迟到 了 ,

    https://www.u72.net/daima/esk5.html - 2024-09-15 03:30:04 - 代码库
  • 8:NOIP200305神经网络(C++)

                        #include&lt;iostream&gt; using namespace std;  bool ans[2001],not_last[2001];  int c[2001],w[201][2001],u[2001],before[2001][2001];  int n,i,j

    https://www.u72.net/daima/fu0z.html - 2024-08-16 21:11:47 - 代码库
  • 9:神经网络的学习 Neural Networks learing

                        1.一些基本符号2.COST函数  ================Backpropagation Algorithm=============1.要计算的东西2.向前传递向量图,但为了计算上图的偏导,要用到后向

    https://www.u72.net/daima/nz797.html - 2024-08-02 04:53:17 - 代码库
  • 10:bp神经网络的实现C++

                        #include &lt;iostream&gt;#include&lt;stdlib.h&gt;#include &lt;math.h&gt;using namespace std;#define  innode 2  #define  hiddennode 10#define  outnode

    https://www.u72.net/daima/nhsur.html - 2024-09-23 19:58:11 - 代码库
  • 11:84、循环神经网络实现语言模型

                        ‘‘‘Created on 2017年5月13日@author: weizhen‘‘‘import numpy as npimport tensorflow as tfimport ptb_iterator as readerfrom ten

    https://www.u72.net/daima/nhuvx.html - 2024-09-23 21:37:24 - 代码库
  • 12:利用神经网络编辑图片的调研

                        郑宇,腾讯高级工程师, 曾在东方梦工厂担任软件工程师。目前就职于腾讯上海NEXT Studio,目前主要专注于强化学习和图像方面。今年GDC大会上,Google演示了

    https://www.u72.net/daima/nnu14.html - 2024-09-20 10:38:40 - 代码库
  • 13:用java写bp神经网络(二)

                        接上篇。Net和Propagation具备后,我们就可以训练了。训练师要做的事情就是,怎么把一大批样本分成小批训练,然后把小批的结果合并成完整的结果(批量/增量);什

    https://www.u72.net/daima/ndkv5.html - 2024-08-04 19:18:32 - 代码库
  • 14:【转】LSTM神经网络资源总结

                        本文主要对现有的LSTM相关资源进行总结,希望能对大家有所帮助:1.http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/《Understanding LSTM Ne

    https://www.u72.net/daima/nuz26.html - 2024-10-21 08:55:02 - 代码库
  • 15:[UFLDL]多层神经网络的python实现

                        上周写完了该代码,但是由于没有注意到softmax相关的实现故结果不对,更正后可以得到正确结果,用200幅图片迭代200次可以得到90%以上的正确率,参数设置还有待

    https://www.u72.net/daima/ndhv8.html - 2024-08-04 18:22:31 - 代码库
  • 16:用java写bp神经网络(四)

                        接上篇。在(一)和(二)中,程序的体系是Net,Propagation,Trainer,Learner,DataProvider。这篇重构这个体系。Net首先是Net,在上篇重新定义了激活函数和误差

    https://www.u72.net/daima/nbcec.html - 2024-08-06 01:25:09 - 代码库
  • 17:你的计算机也可以看懂世界(一)——十分钟跑起卷积神经网络(Windows+CPU)

    学习、使用卷积<em>神经</em>网络已经挺久了,期间一直在基于贾扬清大神的Caffe框架来研究别人的模型,抑或是在无聊的时候以近似于算命一样的方式,眼睛微闭,摇头晃脑,

    https://www.u72.net/daima/sz5s.html - 2024-08-19 21:15:06 - 代码库
  • 18:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法)

    前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的<em>神经</em>网络分析算法原理篇后,本篇将是一个实操篇,当然前面我们总结了其它的

    https://www.u72.net/daima/na00k.html - 2024-07-30 19:28:08 - 代码库
  • 19:大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法原理篇)

    原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft <em>神经</em>网络分析算法原理篇)前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章

    https://www.u72.net/daima/naxau.html - 2024-07-30 17:58:24 - 代码库
  • 20:DL4NLP——神经网络(一)前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

                              这里把按[1]推导的BP算法(Backpropagation)步骤整理一下,备忘使用。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行推导,整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一

    https://www.u72.net/daima/7a4f.html - 2024-09-09 09:38:49 - 代码库