关于神经中枢(15)代码解决方案的搜索结果

1：[UFLDL]多层神经网络的python实现

上周写完了该代码，但是由于没有注意到softmax相关的实现故结果不对，更正后可以得到正确结果，用200幅图片迭代200次可以得到90%以上的正确率，参数设置还有待
https://www.u72.net/daima/ndhv8.html - 2024-08-04 18:22:31 - 代码库
2：用java写bp神经网络（四）

接上篇。在(一)和(二)中，程序的体系是Net,Propagation,Trainer,Learner,DataProvider。这篇重构这个体系。Net首先是Net，在上篇重新定义了激活函数和误差
https://www.u72.net/daima/nbcec.html - 2024-08-06 01:25:09 - 代码库
3：你的计算机也可以看懂世界（一）——十分钟跑起卷积神经网络（Windows+CPU）

学习、使用卷积神经网络已经挺久了，期间一直在基于贾扬清大神的Caffe框架来研究别人的模型，抑或是在无聊的时候以近似于算命一样的方式，眼睛微闭，摇头晃脑，
https://www.u72.net/daima/sz5s.html - 2024-08-19 21:15:06 - 代码库
4：（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法）

前言有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了，最近手头有点忙，鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后，本篇将是一个实操篇，当然前面我们总结了其它的
https://www.u72.net/daima/na00k.html - 2024-07-30 19:28:08 - 代码库
5：大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）

原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章
https://www.u72.net/daima/naxau.html - 2024-07-30 17:58:24 - 代码库
6：effective OC2.0 52阅读笔记（六大中枢派发）+ Objective-C高级编程 (三Grand Central Dispatch)

41 多用派发队列，少用同步锁总结：当多个线程执行同一份代码时，可能会出现问题，这时有@synchronized(self){}内置同步块。或NSLock对象。然而这只是某种程
https://www.u72.net/daima/7x59.html - 2024-09-10 06:48:20 - 代码库
7：DL4NLP——神经网络（一）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

这里把按[1]推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下，备忘使用。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行推导，整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一
https://www.u72.net/daima/7a4f.html - 2024-09-09 09:38:49 - 代码库
8：简洁的BP及RBF神经网络代码

Android-自定义Dialog2014年4月27日星期天天气晴朗心情平静本篇博文来分享一个也是开发中经常需要用到的功能-自定义对话框，这里我用到了Android
https://www.u72.net/daima/dmk.html - 2024-07-02 04:39:01 - 代码库
9：用BP人工神经网络识别手写数字

http://wenku.baidu.com/link?url=HQ-5tZCXBQ3uwPZQECHkMCtursKIpglboBHq416N-q2WZupkNNH3Gv4vtEHyPULezDb50ZcKor41PEikwv5TfTqwrsQ4-9wmH06L7bYD04u
https://www.u72.net/daima/n78v.html - 2024-08-12 01:49:04 - 代码库
10：神经网络的6个基本问题

转自I love Matlab论坛视频制作好以后，自己再回头看看，感觉讲的有点磨叽，适合初学者看！下个视频，争取简化一点。大家看了以后，有什么意见的，尽管提啊！这一节
https://www.u72.net/daima/br4e.html - 2024-07-08 22:54:33 - 代码库
11：对抗神经网络(Adversarial Nets)的介绍[1]

对抗NN简介概念介绍对抗名字的由来及对抗过程对抗NN的模型对抗NN的模型和训练判别网络D的最优值模拟学习高斯分布对抗NN实验结果《生成对抗NN
https://www.u72.net/daima/de6u.html - 2024-08-15 14:47:53 - 代码库
12：卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

在http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50814710中给出了CNN的简单实现，这里对每一步的实现作个说明：共7层：依次为输入层、C1层、S2层、
https://www.u72.net/daima/whs7.html - 2024-08-25 00:52:53 - 代码库
13：卷积神经网络_(3)_几种简单训练技巧

下面来介绍几种简单的训练技巧：1.首先说一下filter(感受野)的概念：感受野的大小即特征图中的某一单元是从原始输入图像中多大的一块区域中提取的特征；
https://www.u72.net/daima/u123.html - 2024-08-22 11:01:36 - 代码库
14：神经网络的双曲线正切激活函数

在数学中，双曲函数类似于常见的（也叫圆函数的）三角函数。基本双曲函数是双曲正弦“sinh”，双曲余弦“cosh”，从它们导出双曲正切“tanh”等。也类似于三角函
https://www.u72.net/daima/7ma3.html - 2024-09-10 23:54:19 - 代码库
15：神经网络建模的一些感悟；

2016/10/61: 用自定义的weighted loss来看， 10000个batch仍然没有收敛；2：仍然使用sigmoid cross entropy loss, 7 epoches 左右仍然收敛，对于7w数据；3：改
https://www.u72.net/daima/672x.html - 2024-09-09 02:02:24 - 代码库
16：12 使用卷积神经网络识别手写数字

看代码： 1 import tensorflow as tf 2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 3 4 # 下载训练和测试数据 5 mnist =
https://www.u72.net/daima/nk6zf.html - 2024-09-27 21:41:02 - 代码库
17：深度神经网络训练的必知技巧

本文主要介绍8种实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程中的技巧、激活函数的选择、不同正则化方法、来自于数据的
https://www.u72.net/daima/nadrd.html - 2024-09-18 07:08:18 - 代码库
18：漫谈机器学习经典算法—人工神经网络

更新：文章迁移到了这里。http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html，有对应的PPT链接。注：整理自向世明老师的PPT看不到图片的同学能够直
https://www.u72.net/daima/nrmdw.html - 2024-10-15 22:40:01 - 代码库
19：Tensor神经网络进行知识库推理

本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。一、算法简介网络的结构为：$$g(e_1,R,e_2)=u^
https://www.u72.net/daima/nc18n.html - 2024-08-08 11:26:45 - 代码库
20：神经网络判断红楼梦的作者

最近发现了一篇有意思的文章，用SVM去判断红楼梦的作者是不是同一个人原理就是在文言文中，文言虚词分布均匀，书中每个回目都会出现很多文言虚词，差别在于出
https://www.u72.net/daima/nb630.html - 2024-10-05 01:48:39 - 代码库

关于神经中枢(15)代码解决方案的搜索结果

1：[UFLDL]多层神经网络的python实现

2：用java写bp神经网络（四）

3：你的计算机也可以看懂世界（一）——十分钟跑起卷积神经网络（Windows+CPU）

4：（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法）

5：大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）

6：effective OC2.0 52阅读笔记（六 大中枢派发）+ Objective-C高级编程 (三Grand Central Dispatch)

7：DL4NLP——神经网络（一）前馈神经网络的BP反向传播算法步骤整理

8：简洁的BP及RBF神经网络代码

9：用BP人工神经网络识别手写数字

10：神经网络的6个基本问题

11：对抗神经网络(Adversarial Nets)的介绍[1]

12：卷积神经网络(CNN)代码实现(MNIST)解析

13：卷积神经网络_(3)_几种简单训练技巧

14：神经网络的双曲线正切激活函数

15：神经网络建模的一些感悟；

16：12 使用卷积神经网络识别手写数字

17：深度神经网络训练的必知技巧

18：漫谈机器学习经典算法—人工神经网络

19：Tensor神经网络进行知识库推理

20：神经网络判断红楼梦的作者

6：effective OC2.0 52阅读笔记（六大中枢派发）+ Objective-C高级编程 (三Grand Central Dispatch)