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在VMWare 中准备第二、第三台运行Ubuntu系统的机器； 在VMWare中构建第二、三台运行Ubuntu的机器和构建第一台机器完全一样，再次不在赘述。。
https://www.u72.net/daima/2fbs.html - 2024-07-20 00:26:20 - 代码库首先修改Master的core-site.xml文件，此时的文件内容是： 我们把“localhost”域名修改为“Master”: 同样的操作分别打开Slave1和Slave2节点core-si
https://www.u72.net/daima/2ma7.html - 2024-07-20 17:53:34 - 代码库首先修改Master的core-site.xml文件，此时的文件内容是：我们把“localhost”域名修改为“Master”:同样的操作分别打开Slave1和Slave
https://www.u72.net/daima/2mzr.html - 2024-07-20 17:56:48 - 代码库此时重启IDEA: 此时重启IDEA: 重启后进入如下界面： Step 4：在IDEA中编写Scala代码： 首先在进入在我们前一步的进入界面中选择“Create New P
https://www.u72.net/daima/59uu.html - 2024-07-23 19:11:41 - 代码库此时重启IDEA:此时重启IDEA:重启后进入如下界面：Step 4：在IDEA中编写Scala代码： 首先在进入在我们前一步的进入界面中选择“Create New Project&rdq
https://www.u72.net/daima/572r.html - 2024-07-23 17:28:57 - 代码库安装Spark Master、Slave1、Slave2这三台机器上均需要安装Spark。 首先在Master上安装Spark，具体步骤如下： 第一步：把Master上的Spark解压： 我们
https://www.u72.net/daima/39nr.html - 2024-07-21 17:16:00 - 代码库第四步：通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境 Step 1：导入Spark-hadoop对应的包，次选择“File”–> “Project Structure” –> “Libraries”，选择“+”
https://www.u72.net/daima/60hu.html - 2024-07-24 11:25:57 - 代码库第五步：测试Spark IDE开发环境 此时我们直接选择SparkPi并运行的话会出现如下错误提示： 从提示中可以看出是找不到Spark程序运行的Master机器。 此
https://www.u72.net/daima/613e.html - 2024-07-24 12:54:36 - 代码库安装Spark Master、Slave1、Slave2这三台机器上均需要安装Spark。首先在Master上安装Spark，具体步骤如下：第一步：把Master上的Spark解压：我们直接解压到当
https://www.u72.net/daima/3907.html - 2024-07-21 17:48:45 - 代码库第四步：通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境 Step 1：导入Spark-hadoop对应的包，次选择“File”–> “Project Structure” &
https://www.u72.net/daima/6vwu.html - 2024-07-24 08:56:13 - 代码库第四步：通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境 Step 1：导入Spark-hadoop对应的包，次选择“File”–> “Project Structure” –> “Libraries”，选择
https://www.u72.net/daima/6v4s.html - 2024-07-24 09:07:56 - 代码库配置完成后保存退出并执行source命令使配置文件生效。Step 3：运行IDEA并安装和配置IDEA的Scala开发插件：官方文档指出：我们进入IDEA的bin目录：此时，运行“id
https://www.u72.net/daima/5w2a.html - 2024-07-23 09:11:16 - 代码库配置完成后保存退出并执行source命令使配置文件生效。Step 3：运行IDEA并安装和配置IDEA的Scala开发插件：官方文档指出：我们进入IDEA的bin目录：此时，运行&ldq
https://www.u72.net/daima/5wda.html - 2024-07-23 08:48:04 - 代码库启动并查看集群的状况第一步：启动Hadoop集群，这个在第二讲中讲解的非常细致，在此不再赘述：启动之后在Master这台机器上使用jps命令，可以看到如下进程信息：在S
https://www.u72.net/daima/4nk8.html - 2024-07-21 21:08:12 - 代码库启动并查看集群的状况 第一步：启动Hadoop集群，这个在第二讲中讲解的非常细致，在此不再赘述： 启动之后在Master这台机器上使用jps命令，可以看到如下进程信
https://www.u72.net/daima/4nbs.html - 2024-07-21 21:11:07 - 代码库第一步：通过Spark的shell测试Spark的工作 Step1:启动Spark集群，这一点在第三讲讲的极为细致，启动后的WebUI如下：Step2:启动Spark Shell：此时可以通过如下Web
https://www.u72.net/daima/4bk0.html - 2024-07-22 01:34:36 - 代码库第一步：通过Spark的shell测试Spark的工作 Step1:启动Spark集群，这一点在第三讲讲的极为细致，启动后的WebUI如下： Step2:启动Spark Shell： 此时可
https://www.u72.net/daima/4bbw.html - 2024-07-22 01:37:58 - 代码库此时把我们的“firstScalaApp”的源代码修改为如下内容：此时我们点击“firstScalaApp”的右键选择“Run Scala Console”出现如下提示：这是由于我们还没
https://www.u72.net/daima/6nzx.html - 2024-07-23 22:37:46 - 代码库此时把我们的“firstScalaApp”的源代码修改为如下内容： 此时我们点击“firstScalaApp”的右键选择“Run Scala Console”出现如下提示： 这是由
https://www.u72.net/daima/6nhe.html - 2024-07-23 22:40:37 - 代码库点击确认后出现如下视图： 点击“Restart”重新启动： 再次运行我们的第一个Scala程序： 发现我们完全使用了新的背景，同时正确运行了程序，与第
https://www.u72.net/daima/6d02.html - 2024-07-24 02:41:35 - 代码库