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今日已更新 1164 篇代码解决方案

  • 1：qwakeup_train运行遇到的问题记录

    运行前需要更改的地方： 1、matlab安装的路径以及matlab的license文件  2、<em>噪声</em>的路径;background.scp，以及<em>噪声</em>文件

    https://www.u72.net/daima/2bvf.html - 2024-09-01 00:33:09 - 代码库
  • 2：图像处理与matlab实例之图像平滑（一）

    　　一、何为图像<em>噪声</em>？<em>噪声</em>是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。　　举个例子：　　　　从这个

    https://www.u72.net/daima/nwz10.html - 2024-11-04 01:03:02 - 代码库
  • 3：使用TensorFlow构建简单线性模型

    # 变量，初始值为0，这个变量会被后面的optimizer所改变# 加入了<em>噪声</em>： 以和trX同样的结构，生成正态分布的<em>噪声</em># sess.run(cost)需要为两个

    https://www.u72.net/daima/ns9wz.html - 2024-10-20 01:27:02 - 代码库
  • 4：DCDC纹波小实验

    关于使用示波器测试纹波的注意事项使用示波器的AC耦合方式测量由于示波器的头套容易引人<em>噪声</em>，因此在测试前必需把探头的头套去掉因为电源的高频<em>噪声</em>很容

    https://www.u72.net/daima/xhb9.html - 2024-07-16 20:01:03 - 代码库
  • 5：基于FPGA的均值滤波算法的实现

    　　前面实现了基于FPGA的彩色图像转灰度处理，减小了图像的体积，但是其中还是存在许多<em>噪声</em>，会影响图像的边缘检测，所以这一篇就要消除这些<em>噪声</em>，基于灰度图像

    https://www.u72.net/daima/nb1u4.html - 2024-10-04 09:28:02 - 代码库
  • 6：第六讲 非线性优化（高翔slam）

    通过传感器的运动参数来估计运动方程(位姿x)，通过相机的照片来估计物体的位置(地图y)，都是有<em>噪声</em>的。因为运动参数和照片都有<em>噪声</em>，所以需要进行优化。而过

    https://www.u72.net/daima/nure4.html - 2024-10-23 05:20:39 - 代码库
  • 7：数据传输方式、编码技术

    数据传输方式、编码技术  模拟传输的主要优点是信道的利用率较高，但是传输过程中信号会衰减，会受到<em>噪声</em>干扰，且信号放大时<em>噪声</em>也会同时被放大。数字传输

    https://www.u72.net/daima/26vb.html - 2024-07-20 13:30:58 - 代码库
  • 8：OpenCV探索之路（十）：图像修复技术

    在实际应用中，我们的图像常常会被<em>噪声</em>腐蚀，这些<em>噪声</em>或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经

    https://www.u72.net/daima/nck39.html - 2024-10-09 18:31:02 - 代码库
  • 9：卡方检验和互信息

    减少<em>噪声</em>特征从而提高模型在测试集上的准确率。一些<em>噪声</em>特征会导致模型出现

    https://www.u72.net/daima/nz0fr.html - 2024-09-22 10:07:51 - 代码库
  • 10：SVD简化数据

    一，引言　　我们知道，在实际生活中，采集到的数据大部分信息都是无用的<em>噪声</em>和冗余信息，那么，我们如何才能剔除掉这些<em>噪声</em>和无用的信息，只保留包含绝大部分重

    https://www.u72.net/daima/nv0du.html - 2024-10-31 09:26:39 - 代码库
  • 11：频域滤波器

    　　以去除周期<em>噪声</em>为例来直观认识一下什么是滤波器。周期<em>噪声</em>有多种原因产生，例如图像获取系统中的电子元件等，我们是人为给图像的1/4区域添加的周期噪

    https://www.u72.net/daima/nfhb6.html - 2024-08-06 21:51:23 - 代码库
  • 12：[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器

    1.图像去噪的前言    上一篇博文中，我对<em>噪声</em>的类型进行了介绍，也使用的Matlab对各种<em>噪声</em>进行了实现。

    https://www.u72.net/daima/ufbh.html - 2024-07-13 23:47:59 - 代码库
  • 13：[数字图像处理]图像去噪初步(1)--均值滤波器

    1.图像去噪的前言    上一篇博文中，我对<em>噪声</em>的类型进行了介绍，也使用的Matlab对各种<em>噪声</em>进行了实现。

    https://www.u72.net/daima/rzm9.html - 2024-07-11 17:46:40 - 代码库
  • 14：差动放大器总结

    对环境<em>噪声</em>具有更强的抗干扰性；2. 抑制共模<em>噪声</em>；3. 增大了最大电压摆幅；4. 更简单的偏执电路和更高的线性度一、基本概念（公式推导略）：1.

    https://www.u72.net/daima/nn54s.html - 2024-08-01 02:08:43 - 代码库
  • 15：Satellite卫星电视的基本知识

    其内部电路包括低<em>噪声</em>放大器和下变频器，完成低<em>噪声</em>放大及变频功能，既把馈源输出的4GHz信号放大，再降频为950-2150MHz第一中频信号。高频头的作用

    https://www.u72.net/daima/nff03.html - 2024-08-07 01:50:16 - 代码库
  • 16：一维粒子滤波纯代码

    %一维粒子滤波代码%状态方程：x(k)=x(k-1)/2+25*x(k-1)/(1+x(k-1)^2)+8cos(1.2(k-1))+vk;vk为<em>噪声</em>%测量方程

    https://www.u72.net/daima/na5b7.html - 2024-09-19 06:17:52 - 代码库
  • 17：图像处理复习整理（4.图像去噪）

    .^2 ) ; 计算信号<em>噪声</em>比：function d = snr(est,ref)mse =

    https://www.u72.net/daima/191c.html - 2024-08-31 11:14:39 - 代码库
  • 18：图像处理之基础---滤波器之高斯低通滤波器的高斯模板生成c实现

    （）代码实现对原图进行高斯平滑，去除图像中的计算<em>噪声</em>void Bmp::MakeGauss(double sigma,double **pdKernel,int

    https://www.u72.net/daima/e2bh.html - 2024-07-28 17:36:31 - 代码库
  • 19：sobel和canny

    canny是先高斯滤波去掉<em>噪声</em>，再用sobel算子

    https://www.u72.net/daima/dh0h.html - 2024-08-14 21:52:40 - 代码库
  • 20：为什么低频信息描述了图像在光滑部位的整体灰度信息，而高频部分则反映了图像在边缘、噪声等细节方面的表现？

                        今天突然冒出来这个问题，为什么图像边缘是图像高频部分呢？高频不应该是频率高的部分么？图像边缘应该是频率低的啊？查了不少人的问答简单而言，是对频率的

    https://www.u72.net/daima/bedw.html - 2024-07-09 12:51:53 - 代码库