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今日已更新 5169 篇代码解决方案

  • 1：稳健估计

    测量中粗差不可避免，但是常用的最小二乘估计却不具备抗干扰的能力，对含粗差的<em>观测</em>量相当敏感，因此如果拿最小二乘原理去处理韩有粗差的数据，会造成严重的后

    https://www.u72.net/daima/f03f.html - 2024-08-17 00:22:02 - 代码库
  • 2：卡尔曼滤波模型及其Matlab实现

    也就是说，只需要知道上一个状态的估计&amp;#20540;，以及当前状态的<em>观测</em>&amp;#20540;，就能计算当前状态的最优估

    https://www.u72.net/daima/09ms.html - 2024-07-18 14:39:57 - 代码库
  • 3：不同尺度下耕地土壤Cr含量的空间自相关性分析

    （一）空间自相关统计量空间分析法是准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用重要性的方法，其中空间自相关是测试空间某点的<em>观测</em>值是否与其相邻点的

    https://www.u72.net/daima/mczf.html - 2024-07-29 10:23:36 - 代码库
  • 4：设计模式之观察者模式

    1.<em>观测</em>者模式;　　有时候被称为发布订阅模式，定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者同时监听同一主题对象，这个主题对象在发生变化时会通知观察者，使它

    https://www.u72.net/daima/nkb2n.html - 2024-08-03 20:03:22 - 代码库
  • 5：【转】序贯平差

    序贯平差  序惯平差也叫逐次相关间接平差，它是将<em>观测</em>值分成两组或多组，按组的顺序分别做相关间接平差，从而使其达到与两期网一起做整体平差同样的结果。分

    https://www.u72.net/daima/z064.html - 2024-07-05 00:57:00 - 代码库
  • 6：信息论小记

    一、首先考虑一个离散的随机变量x；当我们<em>观测</em>到这个随机变量的某一个具体值的时候，我们需要考虑这个值给予了我们多少信息，这个信息的量可以看成是在学习x

    https://www.u72.net/daima/d9ck.html - 2024-08-15 13:39:17 - 代码库
  • 7：【04】用例

    一个用例就是与参与者交互的，并且给参与者提供可<em>观测</em>的有意义的结果的一系列活动的集合。 1、用例的特

    https://www.u72.net/daima/unvw.html - 2024-07-13 18:21:46 - 代码库
  • 8：《数据挖掘：R语言实战》第二章 数据概览

    2.1 n*m数据集在n*m表格形式的数据集中，n代表数据的行，即<em>观测</em>点的数量；m代表列，即变量的数量；n*m为数据的维度。

    https://www.u72.net/daima/8s1f.html - 2024-09-11 17:39:40 - 代码库
  • 9：如何预估服务器带宽需求

    PC=PV/T*C*t*f其中，PC是并发数，T是<em>观测</em>时间，即产生PV的时间长度，比如一天中的14个小时产生了20万并发，则公式中T=14*60*60秒，PV

    https://www.u72.net/daima/wc9u.html - 2024-08-25 09:08:25 - 代码库
  • 10：Bayesian 网络分类算法

    DAG中每一个节点表示一个随机变量，可以是可直接<em>观测</em>变量或隐

    https://www.u72.net/daima/nrr3a.html - 2024-08-09 06:27:56 - 代码库