关于机器(50)代码解决方案的搜索结果

1：机器学习技法(5)--Kernel Logistic Regression

回顾一下soft margin SVM的知识：然而从另一个角度来看，分为真的有犯错和没有犯错：在没有犯错的时候，&xi;n=0就好了。于是&xi;n就可以写成一个求max的过程。

https://www.u72.net/daima/d0v5.html - 2024-08-15 06:56:37 - 代码库

2：Environment类，获取程序所在机器信息

一、属性CommandLine 　　　获取该进程的命令行。CurrentDirectory 　　获取或设置当前工作目录的完全限定路径。ExitCode 　　　　　　获取或设置进

https://www.u72.net/daima/dru6.html - 2024-07-07 22:04:50 - 代码库

3：机器学习（四）--- 从gbdt到xgboost

gbdt（又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛

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4：机器学习系列(17)_Yelper推荐系统

1. 我们为什么需要推荐系统？“推荐”可是个当红话题。Netflix愿意用百万美金召求最佳的电影推荐算法，Facebook也为了登陆时的推荐服务开发了上百个项

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5：机器学习（3）-Tensorflow安装与测试

安装、# Ubuntu/Linux 64-bit$ sudo apt-get install python-pip python-dev# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7$ export TF_BINARY_UR

https://www.u72.net/daima/w95k.html - 2024-08-26 08:59:45 - 代码库

6：机器学习实战笔记5(logistic回归)

1：简单概念描述假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合

https://www.u72.net/daima/xnbe.html - 2024-07-16 18:12:08 - 代码库

7：总结一些机器视觉库

一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [O

https://www.u72.net/daima/uhc8.html - 2024-08-21 14:48:50 - 代码库

8：zabbix详解:(二)添加被监控机器

通过上一篇的学习,看这一篇文章的应该是已经安装好zabbix的了,然而zabbix装好了并不代表就能用,因为他的目的是监控服务器,刚刚安装完也就只能监控zabb

https://www.u72.net/daima/vbc6.html - 2024-08-23 12:21:33 - 代码库

9：[转]机器视觉开源代码集合

一、特征提取Feature Extraction：l SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]l PCA-SIFT [2] [Project]l Affine-SIFT [3] [Project]l SURF

https://www.u72.net/daima/1bvz.html - 2024-08-30 07:57:20 - 代码库

10：机器性能测试与显卡价格报表

参考网站： http://blog.163.com/yang_jianli/blog/static/1619900062010391127338/ (Linux配置查看命令)https://developer.nvidia.com/cudnn (cuDN

https://www.u72.net/daima/27s0.html - 2024-09-02 00:38:15 - 代码库

11：PYTHON 获取机器硬件信息及状态

#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8from optparse import OptionParserimport osimport reimport jsondef main(): try: parser = Opti

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12：机器学习——预测数值型数据：回归

线性回归优点：结果易于理解，计算上不复杂缺点：对非线性的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型数据回归的目的就预测数值型的目标值。最直接的办

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13：机器学习中的数学——拉格朗日乘子法

拉格朗日乘子法：应用在求有约束条件的函数的极值问题上。 a. 对于没有约束的函数求极值，只要求导，令导函数等于零即可。 b. 对于约束条件是等式的函数

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14：可添加功能-----机器学习管理平台

1.可以添加Junit,用于程序单元测试<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId>

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15：机器学习实战笔记--k近邻算法

1 #encoding:utf-8 2 from numpy import * 3 import operator 4 import matplotlib 5 import matplotlib.pyplot as plt 6 7 from os

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16：理解机器为什么可以学习（三）

前边讨论了我们期望成长函数m能够取代了M，现在继续讨论m是否成长很慢，是否能够取代M。成长函数就是二分类的排列组合的数量。break point是第一个不能s

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17：机器学习实战笔记--决策树

tree.py代码 1 #encoding:utf-8 2 from math import log 3 import operator 4 import treePlotter as tp 5 6 7 def createDataSet()

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18：初识BOT聊天机器人

最近在想毕业设计做什么，因为在看Python，所以想做个Python项目，浏览网页看到了“BOT”，据说这个今年（应该是过去的2016，还没适应~）有点火哈。闭关时间有点久，有

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19：用机器学习研究UFO目击报告

LDA算法太难？怎么也学不明白？学明白了也不知道有什么用？来看看这篇文章！真正的学以致用！在开始之前，让我们看看LDA算法的黑盒描述。LDA算法要求你选择一些类

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20：视觉机器学习------K-means算法

K-means(K均值)是基于数据划分的无监督聚类算法。一、基本原理聚类算法可以理解为无监督的分类方法，即样本集预先不知所属类别或标签，需要根据样

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