1：poj 2891 Strange Way to Express Integers (解模线性方程组)

链接：poj 2891题意：有一个数x，给定k组ai和ri,使得x%ai=ri      求x最小为多少分析：求解模线性<em>方程</em>组　　x = a1(mod m1)

2：Duanxx的数学知识：线性代数 方程组的几何解释 lecture-1-the-geometry-of-linear-equations

Duanxx的数学知识：线性代数 <em>方程</em>组的几何解释 lecture-1-the-geometry-of-linear-equations

3：求解线性方程组的三种基本迭代法

前言　　在实际项目的一些矩阵运算模块中，往往需要对线性<em>方程</em>组进行求解以得到最终结果。　　然而，你无法让计算机去使用克莱默法则或者高斯消元法这样的

4：二元一次不定方程和最大公约数笔记

2)形如ax+by=gcd(a,b)的二元一次不定<em>方程</em>有没有整数解     3)如果有解，如何求解     4)有多少

5：构造了一种难解的非线性一阶常微分方程,边值特殊;但可用非常规方法求解

求解微分<em>方程</em>的方法是不是可以增添新类型了?构造了一种难解的非线性一阶常微分<em>方程</em>,边值特殊;但可用非常规方法求解

6：Python求解非线性方程

                            原文地址：http://blog.csdn.net/ville_zeng/article/details/25370053，转载请注明出处！        昨晚一朋友问了我道数学题：已知弧长l=156，弦长d=140

7：linux C(hello world) 解方程

8：POJ 1201 差分方程分析

                    POJ 1201给你N个闭区间。每个区间分别为[ai,bi]，你必须在这个区间上至少取ci个不同的整数。现要求所有区间满足各自的条件。问最少需要选多少个点。例如

9：【ML】求解线性回归方程

                    参考资料：openclassroom 线性回归(Linear Regression)为了拟合10岁以下儿童年龄(x1)与身高(y)之间的关系，我们假设一个关于x的函数h(x)：h(x) = &amp;Theta;0+&amp;

10：Normal equations 正规方程组

                    前面我们通过Gradient Descent的方法进行了线性回归，但是梯度下降有如下特点：(1)需要预先选定Learning rate；(2)需要多次iteration；(3)需要Feature Scal

11：同余方程（NOIP2012）

                    原题传送门水~纯拓展欧几里得算法。。#include&lt;iostream&gt; #include&lt;cstdio&gt; #define ll long long using namespace std; ll ans; int a,b;

12：swust oj 方程式(0300)

                    DescriptionConsider equations having the following form: a*x1*x1 + b*x2*x2 + c*x3*x3 + d*x4*x4 = 0 a, b, c, d are integers from the interval

13：在fl2440开发板上移植第三方程序lrzsz，tree

移植第三<em>方程</em>序有几种情况一 .如果源码包有Makefile文件，直接改Makefile，修改CC, AS, LD, CFLAGS，INST_PATH..二.源码包没有

14：混沌数学之拉比诺维奇-法布里康特方程(Rabinovich-Fabrikant equations)

拉比诺维奇-法布里康特<em>方程</em>(Rabinovich-Fabrikant equations)是    1979年苏联物理学家拉比诺维奇和法布里康特提出模拟非平衡介

15：求一元二次方程的根

本题目要求一元二次<em>方程</em> a*x2＋b*x＋c＝0 的根，结果保留2位小数。输入格式：输入在一行中给出3个浮点系数a, b, c，中间用空格分开。

16：SPSS—回归—曲线估计方程案例解析

                    上一节介绍了线性回归，虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用， 因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或

17：有限差分法求解差分方程

                     （注意在这里边界条件的区别）利用数学解答后的标准解为ue=-0.5x2+0.5; clear all;close all;clc;%总体用中心差分的办法%前向差分求出边界u[0]=u

18：书本74面方程组求解

                    #include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;stdlib.h&gt;#include&lt;math.h&gt;int main() {    double x[3]= {0},y[3];    double fc[3][3]= {{8,-3,2},{4,11,-1},{6,

19：牛顿迭代法 求方程根

                    牛顿迭代法  牛顿迭代法（Newton‘s method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方

20：UVA - 1426 Discrete Square Roots (模方程)

                    DescriptionA square root of a number x is a number r such that r2 = x. A discrete square root of a non-negative integerx is a non-negative i