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今日已更新 658 篇代码解决方案

  • 1：c++实现二叉树笔记（模板实现）（三）

    二<em>叉</em>树是树的一种特殊形式，每个节点都有左右两棵子树。有关基本的概念：度，高度（深度），还有满二<em>叉</em>树（特

    https://www.u72.net/daima/7606.html - 2024-09-10 17:07:31 - 代码库
  • 2：神经网络之后向传播算法

    本文结合维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation的说明，对<em>神经</em>网络的后向传播算法做一个总结，并作简单的公式推导

    https://www.u72.net/daima/nhb6v.html - 2024-08-02 15:04:35 - 代码库
  • 3：卷积神经网络的变种: PCANet

    前言：昨天和大家聊了聊卷积<em>神经</em>网络，今天给大家带来一篇论文:pca+cnn=pcanet.现在就让我带领大家来了解这篇文章吧。

    https://www.u72.net/daima/nfwu0.html - 2024-10-07 10:33:02 - 代码库
  • 4：deep learning(1)BP神经网络原理与练习

    具体原理参考如下讲义：1、<em>神经</em>网络2、反向传导3、梯度检验与高级优化看完材料1和2就可以梳理清楚bp<em>神经</em>网络的基本工作原理，下面通过一个C语言实现的程序

    https://www.u72.net/daima/rc1e.html - 2024-07-11 22:34:31 - 代码库
  • 5：深度学习基础--神经网络--BP反向传播算法

    2.要求每个人工<em>神经</em>元（即节点）所使用的激励函数必须可微。　　（激励函数：单个<em>神经</em>元的

    https://www.u72.net/daima/euwb.html - 2024-09-15 05:27:48 - 代码库
  • 6：二叉搜索树

    二<em>叉</em>查找树（Binary Search Tree），（又：二<em>叉</em>搜索树，二<em>叉</em>排序树）它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二<em>叉</em>树： 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它

    https://www.u72.net/daima/1u7m.html - 2024-08-30 16:07:52 - 代码库
  • 7：二叉树

    1，基本概念满二<em>叉</em>树完全二<em>叉</em>树：节点从上到下，从左到右排下来。平衡二<em>叉</em>树(AVL)：左右子树都是平衡二<em>叉</em>树，且左右子树的深度只差的绝对值不超过1；节点的平衡因

    https://www.u72.net/daima/m7nm.html - 2024-07-29 23:56:37 - 代码库
  • 8：机器学习入门之四：机器学习的方法-神经网络（转载）

    　　转自 飞鸟各投林　　<em>神经</em>网络　　　　<em>神经</em>网络(也称之为人工<em>神经</em>网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。

    https://www.u72.net/daima/nvcv9.html - 2024-10-29 16:33:39 - 代码库
  • 9：(3) 二叉查找树(二叉搜索树)

    一.什么是二<em>叉</em>查找树?二<em>叉</em>查找树, 或者是一个空树, 或者是具有如下性质的二<em>叉</em>树: (1).若它的左子树不空，则其左子树上的所有结点的值均小于它根结点

    https://www.u72.net/daima/0mrb.html - 2024-08-29 21:11:39 - 代码库
  • 10：人工神经网络之Python 实战

    本文以人工<em>神经</em>网络的实战为例，证明需要深

    https://www.u72.net/daima/7w0n.html - 2024-09-10 04:57:44 - 代码库
  • 11：第5章 实现多层神经网络BP算法

    前言    <em>神经</em>网络是一种很特别的解决问题的方法。本书将用最简单易懂的方式与读者一起从最简单开始，一步一步深入了解<em>神经</em>网络的基础算法。本书将

    https://www.u72.net/daima/mz82.html - 2024-09-16 09:39:33 - 代码库
  • 12：二叉树

    二<em>叉</em>树

    https://www.u72.net/daima/mm5b.html - 2024-09-17 22:27:39 - 代码库
  • 13：学习【神经网络】最好的书来了《自己动手写神经网络》电子书在百度阅读上线！

    葛一鸣老师写作的《自己动手写<em>神经</em>网络》电子书在百度阅读上线了。主页：http://t.cn/RPjZvzs。

    https://www.u72.net/daima/0zsk.html - 2024-07-17 18:59:27 - 代码库
  • 14：二叉树镜像

    题目描述操作给定的二<em>叉</em>树，将其变换为源二<em>叉</em>树的镜像。

    https://www.u72.net/daima/8fxw.html - 2024-09-11 12:54:19 - 代码库
  • 15：深度学习笔记（一）卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)

    一、卷积卷积<em>神经</em>网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的<em>神经</em>网络。使用数层卷积，而不是数层的矩阵相乘。

    https://www.u72.net/daima/r947.html - 2024-08-19 13:39:32 - 代码库
  • 16：二叉查找树

    /*************************************************************************  这是一个二<em>叉</em>查找树

    https://www.u72.net/daima/233r.html - 2024-07-20 11:02:52 - 代码库
  • 17：BP神经网络算法学习

    BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的<em>神经</em>网络模

    https://www.u72.net/daima/hm4h.html - 2024-07-06 12:48:21 - 代码库
  • 18：BP神经网络算法学习

    BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的<em>神经</em>网络模

    https://www.u72.net/daima/kx84.html - 2024-07-07 02:52:54 - 代码库
  • 19：BP神经网络算法学习

    BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的<em>神经</em>网络模

    https://www.u72.net/daima/5229.html - 2024-07-23 12:51:26 - 代码库
  • 20：BP神经网络算法学习

    BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的<em>神经</em>网络模

    https://www.u72.net/daima/nr5c4.html - 2024-08-09 16:36:39 - 代码库