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今日已更新 1392 篇代码解决方案

  • 1：机器学习实战笔记5(logistic回归)

                        1：简单概念描述假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合

    https://www.u72.net/daima/xnbe.html - 2024-07-16 18:12:08 - 代码库
  • 2：总结一些机器视觉库

                        一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [O

    https://www.u72.net/daima/uhc8.html - 2024-08-21 14:48:50 - 代码库
  • 3：zabbix详解:(二)添加被监控机器

                        通过上一篇的学习,看这一篇文章的应该是已经安装好zabbix的了,然而zabbix装好了并不代表就能用,因为他的目的是监控服务器,刚刚安装完也就只能监控zabb

    https://www.u72.net/daima/vbc6.html - 2024-08-23 12:21:33 - 代码库
  • 4：[转]机器视觉开源代码集合

                        一、特征提取Feature Extraction：l  SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]l  PCA-SIFT [2] [Project]l  Affine-SIFT [3] [Project]l  SURF

    https://www.u72.net/daima/1bvz.html - 2024-08-30 07:57:20 - 代码库
  • 5：机器性能测试与显卡价格报表

                        参考网站：                        http://blog.163.com/yang_jianli/blog/static/1619900062010391127338/ (Linux配置查看命令)https://developer.nvidia.com/cudnn (cuDN

    https://www.u72.net/daima/27s0.html - 2024-09-02 00:38:15 - 代码库
  • 6：PYTHON 获取机器硬件信息及状态

                        #!/usr/bin/env python# encoding: utf-8from optparse import OptionParserimport osimport reimport jsondef main():    try:        parser = Opti

    https://www.u72.net/daima/2rn8.html - 2024-07-20 02:07:27 - 代码库
  • 7：机器学习——预测数值型数据：回归

                        线性回归优点：结果易于理解，计算上不复杂缺点：对非线性的数据拟合不好适用数据类型：数值型和标称型数据 回归的目的就预测数值型的目标值。最直接的办

    https://www.u72.net/daima/0d2v.html - 2024-08-28 13:56:36 - 代码库
  • 8：机器学习中的数学——拉格朗日乘子法

                        拉格朗日乘子法：应用在求有约束条件的函数的极值问题上。 a. 对于没有约束的函数求极值，只要求导，令导函数等于零即可。 b. 对于约束条件是等式的函数

    https://www.u72.net/daima/u7rn.html - 2024-08-22 19:36:00 - 代码库
  • 9：可添加功能-----机器学习管理平台

                        1.可以添加Junit,用于程序单元测试<dependencies>    <dependency>      <groupId>junit</groupId>      <artifactId>junit</artifactId>

    https://www.u72.net/daima/x5ax.html - 2024-08-27 18:47:48 - 代码库
  • 10：机器学习实战笔记--k近邻算法

                          1 #encoding:utf-8  2 from numpy import *  3 import operator  4 import matplotlib  5 import matplotlib.pyplot as plt  6   7 from os

    https://www.u72.net/daima/11h3.html - 2024-08-30 22:31:49 - 代码库
  • 11：理解机器为什么可以学习（三）

                        前边讨论了我们期望成长函数m能够取代了M，现在继续讨论m是否成长很慢，是否能够取代M。成长函数就是二分类的排列组合的数量。break point是第一个不能s

    https://www.u72.net/daima/1x0c.html - 2024-08-30 20:09:03 - 代码库
  • 12：机器学习实战笔记--决策树

                        tree.py代码  1 #encoding:utf-8  2 from math import log  3 import operator  4 import treePlotter as tp  5   6   7 def createDataSet()

    https://www.u72.net/daima/1203.html - 2024-08-31 00:41:57 - 代码库
  • 13：初识BOT聊天机器人

                        最近在想毕业设计做什么，因为在看Python，所以想做个Python项目，浏览网页看到了“BOT”，据说这个今年（应该是过去的2016，还没适应~）有点火哈。闭关时间有点久，有

    https://www.u72.net/daima/1m6z.html - 2024-08-31 14:32:28 - 代码库
  • 14：用机器学习研究UFO目击报告

                        LDA算法太难？怎么也学不明白？学明白了也不知道有什么用？来看看这篇文章！真正的学以致用！在开始之前，让我们看看LDA算法的黑盒描述。LDA算法要求你选择一些类

    https://www.u72.net/daima/1es7.html - 2024-08-31 12:26:43 - 代码库
  • 15：视觉机器学习------K-means算法

                        K-means(K均值)是基于数据划分的无监督聚类算法。一、基本原理      聚类算法可以理解为无监督的分类方法，即样本集预先不知所属类别或标签，需要根据样

    https://www.u72.net/daima/xwn5.html - 2024-08-27 08:23:47 - 代码库
  • 16：理解机器为什么可以学习（四）

                        前面一节我们通过引入增长函数的上限的上限，一个多项式，来把Ein 和 Eout 的差Bound住，这一节引入VC Bound进一步说明这个问题。前边我们得到，如果一个hype

    https://www.u72.net/daima/1453.html - 2024-08-31 04:04:10 - 代码库
  • 17：mongodb副本集搭建以及增减机器

                        1. replica set每个副本集需要设置副本集名称。在启动mongod时指定。2. 搭建步骤2.1 启动首先启动mongod启动时设置为副本集模式，并设置名称。两种方

    https://www.u72.net/daima/1uck.html - 2024-07-19 02:51:44 - 代码库
  • 18：4 理解机器为什么可以学习

                        1 Hoeffding不等式假设有一个罐子装满了橙色和绿色的球，为了估计罐子中橙色和绿色的比例，我们随机抓一把球，称为样本：其中，设罐子中橙色球的比例为μ，样本

    https://www.u72.net/daima/1f75.html - 2024-08-30 10:05:29 - 代码库
  • 19：《机器学习基石》---非线性变换

                        1 非线性变换所谓非线性变换，就是把原始的特征做非线性变换，得到一个新的特征，使用这个新的特征来做线性的分类，则对应到原始的特征空间中，相当于做了非线

    https://www.u72.net/daima/2mb9.html - 2024-09-02 06:24:38 - 代码库
  • 20：【机器学习实战】多元线性回归模型

                        在许多实际问题中，影响因变量Y的自变量不止一个，通常设为p个，此时无法借助于图形的帮助来确定模型，这里则使用一种最为简单且普遍的模型——多元线性模型来

    https://www.u72.net/daima/294x.html - 2024-07-20 16:31:18 - 代码库