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今日已更新 2833 篇代码解决方案

  • 1：对偶SVM

    1.<em>对偶</em>问题的推导为什么要求解<em>对偶</em>问题？一是<em>对偶</em>问题往往更容易求解，二是可以自然的引入核函数。1.1 用拉格朗日函数将原问题转化为“无约束”等价问题

    https://www.u72.net/daima/w1mu.html - 2024-08-25 21:16:33 - 代码库
  • 2：关于对偶最优化

    拉格朗日<em>对偶</em>今天学习了拉格朗日<em>对偶</em>。我们首先考虑

    https://www.u72.net/daima/ns9d.html - 2024-07-03 20:09:40 - 代码库
  • 3：为什么要用对偶问题

    参考资料：http://www.cnblogs.com/dreamvibe/p/4349886.html 为什么转换成<em>对偶</em>问题：首先是我们有不等式约束方程，

    https://www.u72.net/daima/7z64.html - 2024-09-09 12:40:40 - 代码库
  • 4：感知机的对偶形式——python3实现

    　　运用<em>对偶</em>的（对应原始）感知机算法实现线性分类。　　

    https://www.u72.net/daima/udrk.html - 2024-08-21 17:49:54 - 代码库
  • 5：单纯形算法与对偶论总结

    一直以来都对影子价&amp;#26684;、<em>对偶</em>解等概念不是特别清楚，最近工作空余，就重新回顾了下线性规划，总结了如下几点，以来供其他小伙伴参考；二来为了自己以后重温

    https://www.u72.net/daima/nkc1r.html - 2024-08-03 21:53:28 - 代码库
  • 6：简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）

    引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日<em>对偶</em>性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！  1.原始问题假设是定义在上的连续可

    https://www.u72.net/daima/nn71z.html - 2024-08-01 03:49:34 - 代码库
  • 7：SVM及其对偶

                        引自 http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/1113491. 支持向量机的目的是什么？对于用于分类的支持向量机来说，给定一个包含正例和反例（正样本点和负

    https://www.u72.net/daima/hcz5.html - 2024-07-05 20:08:56 - 代码库
  • 8：对偶图问题

                        0 定义    一个图G=(V,E)，若能将其画在平面上，且任意两条边的交点只能是G的顶点，则称G可嵌入平面，或称G是可平面的。可平面图在平面上的一个嵌入称为一个平

    https://www.u72.net/daima/nf5kz.html - 2024-08-07 13:32:09 - 代码库
  • 9：MapReduce----并行支持向量机（PSVM）第二部分之原始对偶内点法

    纠错张智威老师关于并行支持向量机的文章：《PSVM:Parallelizing Support Vector Machines on Distributed Computers》，在并行原始<em>对偶</em>内点算法中

    https://www.u72.net/daima/kebc.html - 2024-07-07 12:05:51 - 代码库
  • 10：BZOJ1001（对偶图+最短路）

                        1001: [BeiJing2006]狼抓兔子Time Limit: 15 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 10398  Solved: 2376[Submit][Status]Description现在小朋友们最喜

    https://www.u72.net/daima/80z9.html - 2024-07-26 13:33:04 - 代码库
  • 11：HDU 3035 War（对偶图求最小割）

                        HDU 3035 War题目链接题意：根据图那样，给定一个网络，要求阻断s到t，需要炸边的最小代价思路：显然的最小割，但是也显然的直接建图强行网络流会超时，这题要利用平

    https://www.u72.net/daima/nn9x1.html - 2024-08-01 05:34:49 - 代码库
  • 12：NOI 2010 海拔 ——平面图转对偶图

                        【题目分析】    可以知道，所有的海拔是0或1    最小割转最短路，就可以啦    SPFA被卡，只能换DIJ【代码】#include &lt;cstdio&gt;#include &lt;cstring&gt;#

    https://www.u72.net/daima/0czb.html - 2024-08-28 17:36:12 - 代码库
  • 13：【BZOJ2007】[Noi2010]海拔 对偶图最短路

                        【BZOJ2007】[Noi2010]海拔DescriptionYT市是一个规划良好的城市，城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域。简单起见，可以将YT市看作 一个正方

    https://www.u72.net/daima/6z2r.html - 2024-09-07 19:28:19 - 代码库
  • 14：支持向量机(SVM)（二）-- 拉格朗日对偶（Lagrange duality）

                        简介：1、在之前我们把要寻找最优的分割超平面的问题转化为带有一系列不等式约束的优化问题。这个最优化问题被称作原问题。我们不会直接解它，而是把它转

    https://www.u72.net/daima/nnrm.html - 2024-07-03 10:07:44 - 代码库
  • 15：【bzoj4423】[AMPPZ2013]Bytehattan 对偶图+并查集

                        题目描述比特哈顿镇有n*n个格点，形成了一个网格图。一开始整张图是完整的。有k次操作，每次会删掉图中的一条边(u,v)，你需要回答在删除这条边之后u和v是

    https://www.u72.net/daima/6zw4.html - 2024-09-07 19:15:41 - 代码库
  • 16：【bzoj2007】[Noi2010]海拔 最小割+对偶图+最短路

                        题目描述YT市是一个规划良好的城市，城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域。简单起见，可以将YT市看作一个正方形，每一个区域也可看作一个正方形

    https://www.u72.net/daima/6zum.html - 2024-09-07 19:09:48 - 代码库
  • 17：【tool】组合法设计用例中的全对偶测试法(All Pairs)

                        　　现在我们假设存在3个变量：V1、V2、V3，V1变量存在3个值：A、B、C;V2变量存在2个值：D、E;V3变量存在2个值：F、G。按照组合 测试法，可以组合出3*2*2 = 12种情

    https://www.u72.net/daima/nazzb.html - 2024-07-30 06:25:48 - 代码库
  • 18：Scala学习 —— 元组&映射

    再说集合之前，我们先来回顾一下映射&amp;元祖映射是键/值<em>对偶</em>的集合，Scala有一个通用的叫法——元组，也就是n个对象的聚集，并不一定要相同类型的。

    https://www.u72.net/daima/vvhh.html - 2024-08-23 21:11:42 - 代码库
  • 19：非退化双线性型

    非退化双线性型是一个很有用的概念，它可以把一个空间中的问题 &quot;镜像&quot; 地映射到其<em>对偶</em>空间中去，并在这个<em>对偶</em>空间中得到解决。

    https://www.u72.net/daima/7z2s.html - 2024-07-25 01:16:26 - 代码库
  • 20：原始感知机入门——python3实现

    　　运用最简单的原始（对应的有<em>对偶</em>）感知机算法实现线性分类。　　参考书目：《统计学习方法》(李航)　　算法原理：　　　　踩到的坑：以为误分类的数据只

    https://www.u72.net/daima/s82c.html - 2024-08-21 04:44:14 - 代码库