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今日已更新 2174 篇代码解决方案

  • 1：数据库稠密索引与稀疏索引

    一、<em>稠密</em>索引如果记录是排好序的，我们就可以在记录上建立<em>稠密</em>索引，它是这样一系列存储块：块中只存放记录的键以及指向记录本身的指针，指针就是一个指向记录

    https://www.u72.net/daima/nf23.html - 2024-07-03 16:28:28 - 代码库
  • 2：有理数的稠密性(The rational points are dense on the number axis.)

    每一个实数都能用有理数去逼近到任意精确的程度，这就是有理数的<em>稠密</em>性。

    https://www.u72.net/daima/b2n8.html - 2024-08-16 04:41:56 - 代码库
  • 3：稠密仿射变换 cvWarpAffine

                        核心函数：cvWarpAffinecvGetAffineTransformcv2DRotationMatrix步骤：先用GetAffineTransform（形变，拉伸，收缩，源目标图像三个点对应确定）或者cv2DRotationMatr

    https://www.u72.net/daima/x9rh.html - 2024-07-17 14:30:06 - 代码库
  • 4：Floyd(稠密图，记录路径)

                         1 #include&lt;iostream&gt; 2 #include&lt;algorithm&gt; 3 #include&lt;cstdio&gt; 4 #include&lt;cstdlib&gt; 5 #include&lt;queue&gt; 6 #include&lt;vector&gt; 7 #include&lt;cstring&gt;

    https://www.u72.net/daima/euwk.html - 2024-07-28 12:25:18 - 代码库
  • 5：OpenCV——CvSeq动态结构序列

    分为两类： <em>稠密</em>序列 稀疏序列（1） <em>稠密</em>序列都派生自CvSeq，他们用来代表可扩展的一维数组 — 向量

    https://www.u72.net/daima/cx98.html - 2024-08-17 20:16:10 - 代码库
  • 6：最小生成树

    尽管堆优化的Prim用于处理<em>稠密</em>图不错，但是实际上很少有题目<em>稠密</em>图。所以一般直接上用并查集优化的Kruskal，简洁高效。

    https://www.u72.net/daima/7vzr.html - 2024-07-25 09:42:56 - 代码库
  • 7：度量空间的基本性质

    收敛性$\bf命题：$ 连续性$\bf命题：$ <em>稠密</em>性$\bf命题：$设$E$为度量空间$X$中的点集，则$E$在$X$中<em>稠密</em>的充要条件是对任意的$x \

    https://www.u72.net/daima/b8nx.html - 2024-07-09 10:58:03 - 代码库
  • 8：第四章（上）

    第四章The cv::Mat Class: N-Dimensional Dense ArraysMat n维<em>稠密</em>阵列The cv::Mat class can be

    https://www.u72.net/daima/ef99.html - 2024-09-15 00:00:21 - 代码库
  • 9：python如何根据图片生成字符画 实例教程

    字符越多，字符变化<em>稠密</em>。效果会更好。如果

    https://www.u72.net/daima/hv70.html - 2024-07-06 00:23:43 - 代码库
  • 10：最小生成树（kruskal模版 Prim模板）

    pid=2144&amp;cid=1186最小生成树，最重要的是了解思想<em>稠密</em>图用Prim,稀疏图用KruskalK（每次找最小的边连接，一

    https://www.u72.net/daima/fn54.html - 2024-07-09 16:14:04 - 代码库
  • 11：BZOJ1098 [POI2007]办公楼biu

    但是会T，是因为点多而且是<em>稠密</em>图。

    https://www.u72.net/daima/nz6w9.html - 2024-08-02 03:39:29 - 代码库
  • 12：scala 稀疏向量

    http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58481eb2e083c990247075a5/0/1 /创建一个标签为1.0（分类中可视为正样本）的<em>稠密</em>向量标注点

    https://www.u72.net/daima/nu2fb.html - 2024-10-25 01:48:01 - 代码库
  • 13：ACM：最小生成树，kruskal && prim，并查集

    注意：prim算法适合<em>稠密</em>图，其时

    https://www.u72.net/daima/fbs5.html - 2024-07-09 20:43:24 - 代码库
  • 14：poj 3311 Hie with the Pie 【旅行商+回原点】

    分析：因为给出的是<em>稠密</em>图，

    https://www.u72.net/daima/625s.html - 2024-07-24 13:55:05 - 代码库
  • 15：Kurskal算法（克鲁斯卡尔算法）

    如果顶点较少，且为<em>稠密</em>图，则用Prim算法。跟Prim算法的用途相同。时间复杂度为O（e*loge），其中e为边数。代码：#include &lt;stdio.

    https://www.u72.net/daima/nru21.html - 2024-08-09 08:24:20 - 代码库
  • 16：邻接矩阵和邻接表

    稀疏图一般用邻接链表，<em>稠密</em>图一般用邻接矩阵。具体实现如下：  1 //图  2 //邻接矩阵  3 class Graph {  4 pr

    https://www.u72.net/daima/nc6du.html - 2024-10-11 21:13:02 - 代码库
  • 17：最短路

    Dp 适合点少的<em>稠密</em>图。

    https://www.u72.net/daima/nnrn0.html - 2024-07-31 15:13:30 - 代码库
  • 18：邻接矩阵(以顶点为中心)，比较稀疏时，采用邻接表；图的两种遍历(邻接矩阵实现)

    对于边比较<em>稠密</em>的图，可以采用邻接矩阵(以顶点为中心)的方式表示，而边比较稀疏时，采用邻接表的结构更合适。两种都不能直观表达哪两个点相连或者最短路径是

    https://www.u72.net/daima/76z.html - 2024-07-03 04:26:57 - 代码库
  • 19：Floyd算法模板

    Floyd可以求出任意两点间的最短距离，代码也相对简单，对于稀疏图来说效率也还是不错的，但由于三个for循环导致时间复杂度较高，不适合<em>稠密</em>图。

    https://www.u72.net/daima/u2a3.html - 2024-07-14 08:39:14 - 代码库
  • 20：数据结构7——图形（图形的存储）

    而邻接矩阵适合于<em>稠密</em>图中，邻接表适

    https://www.u72.net/daima/9n9v.html - 2024-09-12 21:23:01 - 代码库