首页 > 代码库 > 排序算法分析【一】:插入排序(附Python&C++代码)
排序算法分析【一】:插入排序(附Python&C++代码)
本文除了代码是自己写的,其余部分都是已存在内容。作者只是整理归纳学习,肯定不是原创,但是不是翻译,更不是转载,所以只能标注为原创,因为代码是原创。向前辈敬礼!
一、基本概念
排序算法(Sorting algorithm):将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。
排序算法是基础中的基础,重中之重。是某些算法如搜索算法、合并算法的前置算法。排序不仅仅是对数值排序,也可以是字符串。
排序算法的要求:
1、输出结果为递增(和需要排序的目标相同);
2、输出为输入的重新排列;
相关概念:【摘自百度百科】
1、稳定性:当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。
2、算法复杂度:算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。
二、插入排序算法分析
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:(来自维基百科)
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
- 将新元素插入到该位置后;
- 重复步骤2~5。
如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序。
更直观的图片如下:【图片来源于互联网】
简言之:逐步构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
三、算法代码实现
Python实现:
#-*- encoding: utf-8 -*- def sort(st_bf): # 递归,并不是真正的插入排序 for i in xrange(1, len(st_bf)): if st_bf[i-1] > st_bf[i]: st_bf[i-1], st_bf[i] = st_bf[i], st_bf[i-1] print st_bf sort(st_bf) return st_bf def sort2(st_bf): # 真正的插入排序 for i in xrange(1, len(st_bf)): if st_bf[i-1] < st_bf[i]: pass else: j = i - 1 while st_bf[j] > st_bf[i]: if j == 0: break else: j -= 1 # 这地方需要注意,如果不加一条判断会出错 if st_bf[j] > st_bf[i]: st_bf.insert(j, st_bf.pop(i)) else: st_bf.insert(j+1, st_bf.pop(i)) print st_bf return st_bf st_bf = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] sort(st_bf) print '============================' st_bf = [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] sort2(st_bf)结果为:
>>> ================================ RESTART ================================ >>> [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [5, 3, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 1, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 1, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 8, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 2, 8, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 2, 7, 8, 4, 2] [1, 3, 5, 2, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 3, 2, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 4, 8, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8] [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ============================ [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [3, 5, 6, 1, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 8, 7, 2, 4, 2] [1, 3, 5, 6, 7, 8, 2, 4, 2] [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 4, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2] [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>>实际测试,因为使用了list的内置方法,完整实现更慢。
C++实现:
#include <iostream> using namespace std; void print (const int (&st_bf)[9]){ for (auto i: st_bf) { cout<< i << " "; } cout<< endl; } void sort_array(int (&st_bf)[9]){ for (int i=1; i<9; i++) { if (st_bf[i-1] > st_bf[i]) { int temp = st_bf[i]; st_bf[i] = st_bf[i-1]; st_bf[i-1] = temp; print(st_bf); sort_array(st_bf); } } } void sort_array2(int (&st_bf)[9]){ for (int i = 1; i < 9; i++) { if (st_bf[i-1] < st_bf[i]){} else { int j = i-1; for ( ; j > 0; j--) { if (st_bf[j] > st_bf[i]) {} else break; } int temp = st_bf[i]; if (st_bf[j] > st_bf[i]) {} else j += 1; for(int k = i; k >= j; k--) // 数组元素后移 { st_bf[k] = st_bf[k-1]; } st_bf[j] = temp; } print(st_bf); } } int main(){ int st_bf[9] = {6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4, 2}; sort_array2(st_bf); return 0; }结果同上。不再贴出。
参考资料:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F
8大排序算法图文讲解
本文由@The_Third_Wave(Blog地址:http://blog.csdn.net/zhanh1218)原创。还有未涉及的,会不定期更新,有错误请指正。
如果你看到这篇博文时发现没有不完整,那是我为防止爬虫先发布一半的原因,请看原作者Blog。
如果这篇博文对您有帮助,为了好的网络环境,不建议转载,建议收藏!如果您一定要转载,请带上后缀和本文地址。