现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题：

问题1：    NDVI是归一化植被指数，它的取值范围是-1—1，如何理解？

方法 ：    对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所以NDVI为负值；岩石、裸土的NDVI一般为0；有植被覆盖的地方一般大于0。

问题2：    导入ENVI进行查看，发现未拼接重投影之前影像数据范围为-3000—0.99880，拼接重投影之后影像数据范围在-3000—9988。是数据值发生了改变吗？

方法 ：    ENVI — Basic Tool — Preprocessing — Data-Specific Utilities — View HDF Attribute

                 （在envi里面查看NDVI波段参数）

                 可以发现它的有效值范围为（-2000—10000），因此数据值-3000是无效值，其他的值是乘以了10000这个系数（scale_factor），因此在拼接重投影过程中ndvi值并没有发生变化。还有些值如32767等表示有云 。

问题3：     按上面所述，它的根本值没有发生改变，但是毕竟一部分数值已经扩大了啊，怎么处理比较合理？

方法 ：     ENVI — Basic Tools — Band Math

                   （波段运算，把负值去掉）

                 在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression： (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。

                 这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001这个系数。

                 这样就OK了。关于B1 代表 所选的那个影像。

问题4：    如何通过NDVI来计算植被覆盖度？

方法 ：   一般都是用的像元二值模型。利用NDVI值得到植被覆盖度。

                 公式：   fc = (NDVI - NDVIsoil)/( NDVIveg - NDVIsoil)

                              取 NDVIsoil = NDVImin, NDVIveg = NDVImax。

  （1）得到NDVI数据

  （2）查出NDVI影像的最大最小值： 在scroll 窗口右键 — Quick Statistics 

           对于最小值，由于是计算植被覆盖度，植被的NDVI应该是大于0 ，因此应该选择大于0的最小值。

           对于最大值，最大值不是1（红光波段反射率不等于0），因此应该选择数量大于0值小于1的最大值。

           注意：    最大最小值提取需要设置置信度。如果置信度是0， 则NDVImin取所有像元中最小的值，NDVImax取所有像元中最大的；如果取置信度是1 ，则NDVImin取像元中像元值累计概率1%附近的像元值，NDVImax取99%附近的那个像元值（注意是像元值的累积概率：累计概率=累积像元个数/总像元个数），同理其他也一样。      

           问题：   置信度如何获得？

  （3）波段计算：   Basic Tool — Band match

                                输入计算公式：  float（（b1-minb1）/（maxb1-minb1））

方法 ：    执行Basic Tool → Layer Stacking，将同一年份的某几个月，或者将某几年的数据放到同一文件夹里进行多期数据波段叠加，然后点击Pixel Locator，输入特定像元的位置，查看特定像元出的Z profile，此时看到，Envi做出的曲线图并不好看，可以将其导出为ASCII，然后在Excel中作图。