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Opencv程序移植时问题及解决，移植成功啦，哈哈

2024-07-18 03:29:59   225人阅读

Opencv移植方法：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/8976665

我用的是Cmake，最终成功，把路径下生成的so文件拷到开发板的  ／lib文件下。

在这之前也可能要移植ffmpge：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38455071

遇到问题多看文章，多试几次最终一定会成功。

现在就可以编译程序啦：


<span style="font-size:18px;">#include <cv.h>  
#include <cxcore.h>  
#include <highgui.h>  
      
      
int main(int argc,char **argv)  
{  
    CvCapture* capture = NULL;  
    IplImage* pImg = NULL;  
    fprintf(stderr, "123");   
    pImg = cvLoadImage("1.jpg",1);
     fprintf(stderr, "456");  
    cvNamedWindow("video", 1);  
     fprintf(stderr, "789");   

    cvShowImage("video", pImg);  
    fprintf(stderr, "109");  
    cvWaitKey(-1);
    cvDestroyWindow("video");  
    cvReleaseImage( &pImg );   

    return 0;  
} </span>


编译命令：

arm-none-linux-gnueabi-g++ opencv_chuli.cpp -o opencv_testchuli  -I/usr/local/opencv-arm/OpenCV/include/opencv -L/usr/local/opencv-arm/OpenCV/lib -lml -lcvaux -lhighgui -lcv -lcxcore  -lpthread -lrt 

注意：1、这是一个命令，是一行，当然不同指令中间要加空格。

2、opencv_chuli.cpp 是你的程序文件，把上面的程序复制到文档里再重命名成这个名字就可以了。

3、opencv_testchuli   这是最终生成的二进制文件名，可以修改，到时要拷到开发板上。

4、/usr/local/opencv-arm/OpenCV/include/opencv 这是编译成功的OpenCV路径，/usr/local/opencv-arm/OpenCV/lib也一样。

在终端运行，注意要用root权限。

最终就成功啦，把程序拷到开发板上运行就可啦。

运行错误：

123456OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/OpenCV-2.0.0/src/highgui/window.cpp, line 100
terminate called after throwing an instance of ‘cv::Exception‘
Aborted


GTK是一种GUI库，参考：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38644795

我以后要用QT 所以就不移植啦。


第二个程序：

<span style="font-size:14px;">#include <cv.h>  
#include <cxcore.h>  
#include <highgui.h>  
      
      
int main(int argc,char **argv)  
{  
    CvCapture* capture = NULL;  
    IplImage* pImg = NULL;
    IplImage* pImg1 = NULL;
    fprintf(stderr, "123");   
    pImg = cvLoadImage("1.jpg",1);
     fprintf(stderr, "456");  
    pImg1 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),IPL_DEPTH_8U,1);
   fprintf(stderr, "456");  
    cvCvtColor(pImg,pImg1,CV_RGB2GRAY);
     fprintf(stderr, "789");   

   cvSaveImage("1_1.jpg",pImg1);

    fprintf(stderr, "109");  
    

    

    cvReleaseImage( &pImg );   
    cvReleaseImage( &pImg1 );   
    return 0;  
}  </span>


运行问题：

123456Segmentation fault  

解决：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/38656323，可能是我没有移植libjpeg的原因，改变后程序：

<span style="font-size:14px;">#include <cv.h>  
#include <cxcore.h>  
#include <highgui.h>  
      
      
int main(int argc,char **argv)  
{  
    CvCapture* capture = NULL;  
    IplImage* pImg = NULL; 
    IplImage* pImg1 = NULL; 
    fprintf(stderr, "123");   
    pImg = cvLoadImage("1.bmp",1);
     fprintf(stderr, "456");  
    pImg1 = cvCreateImage(cvSize(pImg->width,pImg->height),IPL_DEPTH_8U,1);
   fprintf(stderr, "456");  
    cvCvtColor(pImg,pImg1,CV_RGB2GRAY);
     fprintf(stderr, "789");   

   cvSaveImage("1_1.bmp",pImg1);

    fprintf(stderr, "109");  
    

    

    cvReleaseImage( &pImg );   
    cvReleaseImage( &pImg1 );   
    return 0;  
}  </span>

运行结果：

123456456789109

原始图片：


处理后图像：


证明移植成功！


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