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BZOJ 1853 【Scoi2010】 幸运数字
Description
在中国,很多人都把6和8视为是幸运数字!lxhgww也这样认 为,于是他定义自己的“幸运号码”是十进制表示中只包含数字6和8的那些号码,比如68,666,888都是“幸运号码”!但是这种“幸运号码”总是太少 了,比如在[1,100]的区间内就只有6个(6,8,66,68,86,88),于是他又定义了一种“近似幸运号码”。lxhgww规定,凡是“幸运号 码”的倍数都是“近似幸运号码”,当然,任何的“幸运号码”也都是“近似幸运号码”,比如12,16,666都是“近似幸运号码”。 现在lxhgww想知道在一段闭区间[a, b]内,“近似幸运号码”的个数。
Input
输入数据是一行,包括2个数字a和b
Output
输出数据是一行,包括1个数字,表示在闭区间[a, b]内“近似幸运号码”的个数
HINT
【数据范围】对于$30\%$的数据,保证$1 \leqslant a \leqslant b \leqslant1000000$
对于$100\%$的数据,保证$1 \leqslant a \leqslant b \leqslant 10000000000$
这道题一开始我还以为需要用到什么神奇的数学推导,或者一些什么奇妙的数学公式,然后看了题解之后发现是一道搜索题……
一个非常显然的事实就是幸运号码不会太多。把表打出来,就会发现在$10^{10}$以内的幸运数只有$2000$多一点……
这个时候一个非常显然的想法就是对这些数进行容斥,即加上每个数的倍数个数,减去两个数的倍数个数,加上三个的,……以此类推。
这样的复杂度显然是不对的,理论上可达$O(2^x)$,其中$x$为幸运数个数。但是由于多个数的倍数不能超过右边界,就可以减一大刀,实际复杂度低了不知道多少。
但是这样任然不够。我们还可以对幸运数进行处理,将其中是另外的幸运数的倍数的数给去掉。这样可以将需要考虑的数的个数减掉一半左右。
最后还有一个小优化,那就是将最后需要处理的幸运数按从大到小排好序。这样可以让乘积尽早变得更大,可以减掉许多不必要的计算。
加了上述优化,就差不多可以$AC$了。
下面贴代码:
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #define File(s) freopen(s".in","r",stdin),freopen(s".out","w",stdout) #define maxn 10010 using namespace std; typedef long long llg; int la,lb,ci; llg now,ans,mi[15],l,r; llg a[maxn],b[maxn]; void search(int d){ if(now>r) return; llg xx=now; now=xx+6*mi[d]; search(d+1); now=xx+8*mi[d]; search(d+1); if(xx) a[++la]=xx; now=xx; } llg gcd(llg a,llg b){ llg r=a%b; while(r) a=b,b=r,r=a%b; return b; } void dfs(int j){ if(j==lb+1){ if(!ci) return; if(ci&1) ans+=r/now-(l-1)/now; else ans-=r/now-(l-1)/now; return; } dfs(j+1); llg xx=now; ci++; now=xx/gcd(xx,b[j]); if((double)now*b[j]<=r){ now*=b[j]; if(now<=r) dfs(j+1); } ci--; now=xx; } int main(){ File("a"); mi[0]=1; for(int i=1;i<=10;i++) mi[i]=mi[i-1]*10; scanf("%lld %lld",&l,&r); search(0); sort(a+1,a+la+1); for(int i=1;i<=la;i++){ b[++lb]=a[i]; for(int j=1;j<lb;j++) if(a[i]%b[j]==0){lb--; break;} } for(int i=1;i<=lb/2;i++) swap(b[i],b[lb-i+1]); now=1; dfs(1); printf("%lld",ans); return 0; }
BZOJ 1853 【Scoi2010】 幸运数字
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