总的来说，信息爆炸，产生了信息过载。解决的方法主要有两类：检索和推荐。检索是主动的有目的的、意图明确，推荐是非主动的、意图不明确。

推荐方面最经典的，就是协同过滤推荐了。我博客这里有两篇，一篇偏理论，一篇讲ALS实战。

《协同过滤 CF & ALS 及在Spark上的实现》

《协同过滤 & Spark机器学习实战》

其他的还有一些典型推荐的算法，如下：

 典型推荐特征，如下：

典型推荐系统框架，如下：

推荐相关学习 & 典型算法、典型特征、典型推荐系统框架