1. jre的运行时主要jar文件rt.jar都很大,这导致了用java做的桌面客户端程序很难发布绑定jre发布。这在很大程度上限制了java桌面软件 的分发。可是,jre并不是在所有的用户计算机上都有安装,即使安装了,也未必我们期望的版本。因此,对jre做精简,减少体积是有必要的。请你给出一个 方案,来说说如何给jre减肥,以方便我们的桌面程序绑定jre发布。并给出一个基本的实现。对这个实现的要求是:对于任意给定java程序A,应用你的 方案和实现,可以从一个完整的jre中,抽取这个程序A的必要部分,从而实现最小体积的发布。在本题中,要求你详述你的方案,并提交你实现的代码。
整个过程分为两步:
1. 找出程序依赖的所有class类文件,并整理出一个class依赖列表,具体步骤如下:
加入参数-XX:+TraceClassLoading, 启动桌面程序并且重定向console流到一个文件比如classdepenency.txt.
然后对程序做一个完整的回归测试,确保所有的功能点都已经用到了,目的是为了完整的加载所有的依赖。
因为有些依赖class可能是运行时期通过反射或者Class.forName()来加载的,这些类只有在代码被运行的时候classloader才会加载对应的依赖。
程序测试完毕后,用编辑工具比如notepad++对classdepenency.txt做一个简单的筛选,去掉与classloading无关的console信息。
只留如下所示的classloader加载rt.jar中类的信息。
[Loaded java.util.logging.LogManager$2 from F:Program FilesJavajdk1.7.0_51jrelibrt.jar]
[Loaded java.util.Collections$EmptyEnumeration from F:Program FilesJavajdk1.7.0_51jrelibrt.jar]
[Loaded java.util.EventObject from F:Program FilesJavajdk1.7.0_51jrelibrt.jar]
[Loaded java.beans.PropertyChangeEvent from F:Program FilesJavajdk1.7.0_51jrelibrt.jar]
[Loaded sun.util.logging.PlatformLogger from F:Program FilesJavajdk1.7.0_51jrelibrt.jar]
2. 写个小程序从JRE里面的rt.jar抽取出上一步筛选后的classdepenency.txt文件里记录的所有类.下面是程序的代码.
02 | import java.io.BufferedReader; |
03 | import java.io.FileInputStream; |
04 | import java.io.FileOutputStream; |
05 | import java.io.InputStream; |
06 | import java.io.InputStreamReader; |
07 | import java.util.ArrayList; |
09 | import java.util.jar.JarEntry; |
10 | import java.util.jar.JarFile; |
11 | import java.util.jar.JarInputStream; |
12 | import java.util.jar.JarOutputStream; |
15 | public class ReduceJRE { |
17 | public static void main(String[] args) throws Exception { |
18 | String mainJar = null ; |
19 | String classDenpdencyFile = null ; |
20 | if (args!= null && args.length== 2 ) |
23 | classDenpdencyFile = args[ 1 ]; |
26 | mainJar = "F:Program FilesJavajre7librt.jar" ; |
27 | classDenpdencyFile = "F:Program FilesJavajre7libclassdepency.txt" ; |
29 | ListdepencyClass = new ArrayList(); |
30 | BufferedReader br = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream(classDenpdencyFile))); |
31 | String templine = br.readLine(); |
33 | while (templine!= null ) { |
34 | int end = templine.lastIndexOf( "from" ); |
35 | int begin = templine.lastIndexOf( "[Loaded" )+ 7 ; |
36 | String className = templine.substring(begin,end).replace( "." , "/" ).trim(); |
37 | depencyClass.add(className); |
38 | templine= br.readLine(); |
40 | JarFile zipIn = new JarFile(mainJar); |
41 | InputStream readin = null ; |
42 | JarOutputStream jos = new JarOutputStream( new FileOutputStream( "rt.jar" )); |
43 | JarInputStream jis = new JarInputStream( new FileInputStream(mainJar)); |
44 | JarEntry entry = jis.getNextJarEntry(); |
46 | String name = entry.getName(); |
48 | name = name.substring( 0 ,name.lastIndexOf( "." )); |
49 | if (depencyClass.contains(name)) { |
51 | jos.putNextEntry(entry); |
52 | readin = zipIn.getInputStream(entry); |
53 | byte [] temp = new byte [ 4096 ]; |
54 | int count = readin.read(temp); |
56 | jos.write(temp, 0 , count); |
57 | count = readin.read(temp); |
61 | entry = jis.getNextJarEntry(); |
1 | 运行下面Java命令,来生产简化版的rt.jar |
1 | java test.ReduceJRE "F:\Program Files\Java\jre7\lib\rt.jar" "F:\Program Files\Java\jre7\lib\classdepency.txt" |
会在当前目录下生产一个精简版的rt.jar,用这个简化的rt.jar替代原来的rt.jar, 然后绑定JRE和桌程序一起发布。
这里有个需要主意的事项就是内部类的class文件是否需要特殊处理, 结论是不需要特殊处理.
因为我们做了完全的回归测试,用到的所有类(包括内部类),都已经加装了。
如果发现一个类有多个内部类而classdepenency.txt里面却显示只有一个内部类被加装,那是因为非静态内部类,只有在用到的情况下,才会加装。
既然我们的回归测试时都没有用到它,那么就说明是不需要的,因此内部类也不需要特殊考虑.
2.这里给出一个gc输出,要求给出一个你认为最可能的启动JVM参数,并说明为什么?
Heap
def new generation total 6464K, used 115K [0x34e80000, 0x35580000, 0x35580000)
eden space 5760K, 2% used [0x34e80000, 0x34e9cd38, 0x35420000)
from space 704K, 0% used [0x354d0000, 0x354d0000, 0x35580000)
to space 704K, 0% used [0x35420000, 0x35420000, 0x354d0000)
tenured generation total 18124K, used 8277K [0x35580000, 0x36733000, 0x37680000)
the space 18124K, 45% used [0x35580000, 0x35d95758, 0x35d95800, 0x36733000)
compacting perm gen total 16384K, used 16383K [0x37680000, 0x38680000, 0x38680000)
the space 16384K, 99% used [0x37680000, 0x3867ffc0, 0x38680000, 0x38680000)
ro space 10240K, 44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
rw space 12288K, 52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)
首先,这是一个client JVM生产的heap信息,因为加入-Server后得到的分代的标识都和例子很不一样.
但是对于很多非服务器的桌面系统默认运行的时候都是-client,所以不能确定是否指定了-client,只知道是运行在client JVM中.
对于Tenured Generation 当前大小=0x36733000-0x35580000=18124K=17.69921875M 总大小=0x37680000-0x35580000=33M
对于def new generation 新生代的内存总是一次性申请完的, 所以当前大小总是和总大小相等的,总大小=0x35580000-0x34e80000=7M
新生代:老年代=7:33 不是一个能够使用-XX:NewRatio来按比例分配的结果.
JVM 默认的比例是 新生代:老年代=1:2, 也和样例不符合,所以也不是默认值.
推测是加入了-Xmn7M来控制新生代,因此堆的最大值就是-Xmx40M。
对于老年代:初始大小=0x35d95758-0x35580000=8M,所以-Xms=15M
在新生代内部 s0:s1:eden=1:1:8 符合-XX:SurvivorRatio=8的分配结果,但是这个也是新生代内部默认的分配比例,所以不能确定是否指定了-XX:SurvivorRatio=8
对于Perm gen , 总大小=0x38680000-0x37680000=16M,初始大小=0x3867ffc0-0x37680000=15M
样例是GC的详细信息,所以肯定使用了 -XX:+PrintGCDetails
总结如下: 方括号里的参数是不确定的,可有可无.
-XX:+PrintGCDetails -XX:MaxPermSize=16M -XX:PermSize=15M -Xmx40M -Xms15M -Xmn7m [-XX:SurvivorRatio=8] [-client]
JVM培训作业第二周