之前做幻觉脸的时候需要计算两幅人脸图像的近似度，想了好久没有想出来办法，也忘了在哪个论坛发了一封求助贴，n久之后没人回，一咬牙又凭着自己的想法解决了。虽然没人帮助解决，遇到同样苦难的童鞋们倒不少，现把我的解决方法置此，供需要的童鞋们参考：

        两幅图像的近似度，说白了就是能够描述的图像的各种特征间的距离问题，可能不同类型的图像，能够描述图像的有效特征的类型差别较大，有的图像灰度信息就不错，有的则需要复杂的纹理、颜色、各种直方图之类的来描述，但是都具有一定的共性，我现在仅拿我使用过的特征作为参考，其他的特征近似可以举一反三：

1，图像像素灰度直接比对，计算两幅图像的所有像素灰度差的绝对值的和 P=sum( |gray1 - gray2| )，或者是欧式距离;

2，图像的梯度比对，计算两幅图像的梯度图像，然后后计算两幅梯度图像所有像素的差的绝对值和 P = sum( | grad1 - grad2| )，或者是欧式距离;

3，在特征空间内比对，利用相同的一组样本作为训练数据，构造某种空间，然后计算两幅图像在空间内的投影向量，保留两个投影向量相同的长度，然后计算两个投影向量的欧式距离。

        希望此文对需要的人能有所帮助！

http://blog.sina.com.cn/s/blog_672c5a470100qtht.html

模式识别开发之项目---图像间的近似度计算